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未分類
1 4 月 2021

大家做项目的时候用到过多深的数学知识?

大家做项目的时候用到过多深的数学知识?

資深大佬 : zhoudaiyu 0

只要是和数学有关的就可以,微积分、概率、线性代数、离散等等都可以。特别是我想听听有没有在业务代码里用这些的:)

大佬有話說 (40)

  • 資深大佬 : wangkun025

    你说的这些,都没用到。

  • 資深大佬 : yngzij

    排列组合

  • 資深大佬 : czfy

    炼丹的会用得比较多吧?

  • 主 資深大佬 : zhoudaiyu

    @czfy 的确,炼丹要懂很多概率论和线性代数的东西,如果要是做图像就更惨了

  • 資深大佬 : learningman

    算法的东西不都是离散数学

  • 資深大佬 : cmdOptionKana

    多数人写业务或 crud, 基本用不上这些. 而做游戏, 算法, AI 那些就会需要多用数学.

  • 資深大佬 : akira

    平面解析几何算不算

  • 資深大佬 : m30102

    android 自定义 view

  • 資深大佬 : temporary

    i++

  • 資深大佬 : 123jiayue

    要用到很高深的数学 培训班还能这样批量制造

  • 資深大佬 : thedrwu

    这里不是有好多做科学计算的吗
    插值、数值积分天天用。Galerkin 、Krylov 徒手撸

  • 資深大佬 : miv

    做商品 sku 的时候用到排列组合

  • 資深大佬 : iConnect

    也说了是做项目,不是做科研。项目本质是上就是工程,大多都是初等数学就够用了

  • 資深大佬 : nuistzhou

    向量积

  • 資深大佬 : typing

    @thedrwu 正是在下.jpg

    物理引擎相关。

    一般撸的不是 Krylov 本身,是矩阵乘法部分,或者说 linear operator 那部分。
    Krylov 相关的工作量全都在 linearization,preconditioner 上了。

    Galerkin 这个词我自己也不知道确切指什么,可能是指 weak form ?

    Gauss quadrature 积分我记得可以离线算好。
    时间相关的数值积分更常接触。

    总体来说大部分时候调用写好的库就行,像 CG/MINRS 那种模版代码就很常用。但是得清楚原理,不然 debug 的时候只能干瞪眼。我当年的导师就批我“is conjugate grad a black box to you?”

  • 資深大佬 : agagega

    牛顿迭代..

  • 資深大佬 : wunonglin

    +、-、*、/

  • 資深大佬 : LxExExl

    都没用到过

  • 資深大佬 : Knights

    离散数学:不用说了吧,是个程序就在用;
    线性代数:写 GIS 应用的时候用过,叉积、点积之类的,图形学算法里较多;
    概率:年会抽奖代码里会有;
    微积分:高数忘光了。

  • 資深大佬 : irytu

    有时候需要用到离散傅立叶

  • 資深大佬 : x6doooo

    二元一次方程组

  • 資深大佬 : Mutoo

    曾经给一个开源 Lua 二维码生成库打补丁的时候,研究了二维码的生成算法,用到了里德-所罗门编码( Reed-solomon codes ),加罗瓦域( Galois field )等东西。

  • 資深大佬 : Mac

    自有知识只用到了加减乘除,第三方库和函数就用的多了。

  • 資深大佬 : Ediacaran

    苦逼嵌入式

    四元数计算空间朝向
    复数快速生成正弦波
    基本矩阵计算用于调用计算库
    用质数的性质生成伪随机序列
    质数域移植加密算法
    二元域搞纠错算法

    反而常用的 pid,滤波器和 fft 因为领导信不过能搞得清楚所以没搞过

  • 資深大佬 : fengxuejuan

    太多了,包括不限于:
    算最大似然估计
    算 FIR 及滤波器资源优化
    算雷达相关 DBF
    算色散
    算纠错码的 FEC 算法
    算时钟树推树调树,当然这个就是小学数学加加减法但是蛋疼啊

    by 一个芯片工程师

  • 資深大佬 : vynkicc

    高中概率论

  • 資深大佬 : clschen

    牛顿迭代法的时候用到过求导
    牛顿迭代法解复杂方程是真的好用

  • 資深大佬 : ruoxie

    笛卡尔积,做产品 sku 的时候

  • 資深大佬 : johnnyNg

    拉格朗日插值算法,实现图片曲线调节的时候

  • 資深大佬 : rationa1cuzz

    i+1 [::-1]

  • 資深大佬 : timsensor

    初级统计学

  • 資深大佬 : hm20062006ok

    Android 自定义动画的缓动函数

  • 資深大佬 : joshua7v

    线性代数相关的最多
    其他方面的用得少 都还给老师了

  • 資深大佬 : 7gugu

    微积分,用于传感器数据处理之类的。

  • 資深大佬 : 3dwelcome

    我做 gis,用过牛顿迭代法,有些问题只能算法一点点逼近,不能套公式直接算。
    然后就是一些比高中数学难一点点,但又没那么难的三维几何算法。
    看到过不少大神用最小二乘法写代码,自己没用过。
    主可以去看看图形界的 siggraph paper,真是数学满天飞,一点不夸张。

  • 資深大佬 : 3dwelcome

    还有用到过 fft 算高斯图片模糊。

  • 資深大佬 : chenyu8674

    用傅里叶变换把脑电波频域分解后做分析

  • 資深大佬 : shm7

    那些做数字信号处理类的程序猿这方面估计很有造诣

  • 資深大佬 : zooo

    炼丹也需要的不多
    运气+想法+炉子也挺重要

  • 資深大佬 : zisway

    加减乘除吧

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