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未分類
15 11 月 2020

问下数据对比有什么好用的工具或者方法吗?

问下数据对比有什么好用的工具或者方法吗?

資深大佬 : whasyt 6

现在项目做的数据开发后,会在开发环境数据库导入一部分测试数据,验证算法并且得到我的结果数据,我的结果数据从数据库中导出为 excel 表格 同时研究部门也会用同样的源数据用 python 计算得到一份结果数据作为标准数据,导出为 excel 表格, 再将两个表格做对比,问题是现在步骤太繁琐了,而且 excel 对比需要一一对数据主键排序保证行行对等,并且比对数据,请问能否有一种专业的数据比对工具或者方法简化比对的流程呢?

大佬有話說 (16)

  • 資深大佬 : newmlp

    csv 不行么

  • 主 資深大佬 : whasyt

    @newmlp c#1 csv 还是得排序,比如某天某个种类某个产品某个值,要对应起来

  • 資深大佬 : ZeroUpdate

    Beyond Compare

  • 資深大佬 : dswyzx

    一个大胆的想法,双方规范一个排序规则,所有数据写成一个字符串,然后取 md5 一下

  • 主 資深大佬 : whasyt

    @ZeroUpdate #3 内网没有这个工具..文本比对也想过了,还是要经过排序、转格式、、等等

  • 資深大佬 : imn1

    对比是你的工作需求,还是 python 那边的工作需求?
    那边的话,你管他呢,python 对比二维数据不难啊,pandas 做这个是小事一桩

  • 主 資深大佬 : whasyt

    @dswyzx #4 “一个大胆的想法,双方规范一个排序规则” 现在情况就是数据不规整

  • 主 資深大佬 : whasyt

    @imn1 #6 我这边以他得为标准啊,那就是我的工作,第二次对比就是他得工作~很繁琐得开发流程

  • 資深大佬 : princelai

    你用 pandas 读两个表,索引 merge 或者 concat,然后用 isna,notna 看看是否也有 nan,col1/col2 计算误差,是这样吗?

  • 主 資深大佬 : whasyt

    @princelai #9 对! 用 python 对比是很方便,直接读取 excel

  • 資深大佬 : vicalloy

    为什么不直接用 python 做数据对比,对比结果直接输出成 excel 。

  • 資深大佬 : imn1

    @whasyt #8
    基本上做数据分析的,对比数据是“日常工作”,基础,相关软件都有这个功能,或者组合出这个功能

    如果你不会 python+pandas,或者其他工具,教你个简单方法,反正对比的原理也是类似
    excel 的话,就假定你的数据量不大( excel 一表也就 6 万条),可以用内存 sql 数据库,弄两个表(或者扔进一个,根据 id 区别就行),用 sql 语法查重、查异、去重……等等操作就是了

  • 資深大佬 : princelai

    @whasyt #10 既然你会 python,那么你现在的难点是什么?我没弄明白,excel 不方便就自己写点代码呗

  • 資深大佬 : ra1983

    我用的野路子方法,用报表工具,我用 Tableau 建立两个数据源,这样就不局限于 Excel 。然后 join,主键当 dimension 。要对比哪个列,就直接作为 measure

  • 主 資深大佬 : whasyt

    @vicalloy #11 因为我是写 sql 的,excel 对比数据是为了验证 sql 正确性

  • 主 資深大佬 : whasyt

    @ra1983 #14 @imn1 #12
    目前的方法要么就直接 excel 肉眼筛选对比,还有一个就是导入数据库查询对比,这样有点繁琐,例如格式转换,例如 python 做出来的结果表表头转化等等…

    @princelai #13 这儿开发环境不允许 pandas~~ 。。

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