产生背景
Google 发表的三驾马车（既谷歌文件系统 GFS、MapReduce 和 BigTable）论文，被誉为计算机科学进入大数据时代的标志。
因早期 Hadoop 开发者，只实现了 Hadoop 文件系统和 Hadoop MapReduce，并未实现 BigTable，故而 BigTable 在Hadoop 大数据生态里面，相当一段时间里，一直是缺席的.
直到 PowerSet 公司推出 Hbase 项目，才算是真正实现了 BigTable 的开源版。PowerSet 早期是一家十分著名的创业公司，创业领域为下一代搜索引擎：自然搜索引擎。虽然在2008年发布了自己的正式产品，但结果不尽人意，后期因微软踏足搜索引擎领域而被收购。但是其在开发语义搜索引擎系统过程中，需要用到类似 Googe BigTable 的系统，而研发出来的 Hbase，确对整个大数据开源社区做出了很大贡献。
简介
Hbase 是 Googe BigTable 的开源实现，是 Apace Hadoop 大数据生态系统中的重要成员。是⼀个构建在 HDFS 上的分布式列存储系统。从逻辑上讲，HBase 将数据按照表、⾏和列进⾏存储，它是⼀个分布式的、稀疏的、持久化存储的多维度排序表。
Hbase与BigTable
HBase 依赖于 HDFS 做底层的数据存储，BigTable 依赖 Google GFS 做数据存储
HBase 依赖于 MapReduce 做数据计算，BigTable 依赖 Google MapReduce 做数据计算
HBase 依赖于 ZooKeeper 做服务协调，BigTable 依赖 Google Chubby 做服务协调
Hbase数据模型
逻辑数据模型和物理数据存储。
逻辑数据模型：
逻辑数据模型是用户从数据库所看到的模型，他直接与 Hbase 数据建模相关。
物理数据存储：
物理数据模型是面向计算机物理表示的模型，描述了 Hbase 是数据在存储介质（包括内存和磁盘）上的组织架构。
逻辑数据模型（ HBase 表结构逻辑）
基本概述
类似与数据库中的 database 和 table 逻辑概念，Hbase 分别将之称为 namespace 和 table,一个 namespace 中包含了一组 table。
Hbase 内置了两个缺省 namespace：
- hbase：系统内建表，包括namespace和meta表
- default：用户建表时未指定namespace的表都创建在此。
Hbase 表由一系列行构成，每行数据有一个 rowkey，以及若干 column family 构成，每个 column family 可包含无限列。
名词概念
rowkey
Hbase 表中数据以 rowkey 作为唯一标示的，类似于关系型数据库中的主键，每行数据有一个rowkey，为定位该行数据的索引。同一张表 rowkey 为全局有序的，rowkey 是没有数据类型的，以字节数组（byte[]）形式保存
针对 Hbase 的查询特性，rowkey 对 Hbase 而言查询性能影响很大，故而 rowKey 的设计就尤为重要，设计的时候要兼顾基于 rowkey 的单行查询也要兼容 rowkey 的范围扫描。
column family
列簇由多个列共同组成。每行数据都有相同的 column family。column family 属于 schema 的一部分，定义表时必须指定好。每个 column family 包含无数个动态列。为访问控制的基本单元。同一 column family 中的数据在物理上会存储在一个文件中。
column qualifier
内部列标示，Hbase 每列数据通过 column family:column qualifier 定位。column qualifier 不属于 schema 的一部分，可以动态指定，且每行数据可以有不同的qualifier。跟 rowkey 类似，column qualifier 也会没有数据类型的，以字节数组（byte[]）形式保存。
cell
通过 rowkey、column family、column qualifier 可以唯一定位一个 cell，内部保存了多个版本的数值，默认情况下，每个数据的版本号是写入时间戳。cell内的数据也是没有类型的，以数组形式保存。
timestamp
cell 内部数据是多版本的，Hbase 默认是将写入时间戳作为版本号。用户可根据业务需求自行设置版本号，默认为3个版本。读数据若没有指定版本号，则返回最新版本的数据，若存储的版本超过设置的存储最大版本号，则会自动清理。
模型特点
- 可扩展性强，支持数十亿行，上百万列，支持数十万个版本
- 可以存储非常稀疏的数据
- 支持点查，根据主键获取一行数据
- 支持扫描，快速获取某些行区间范围的数据，高效获取某几列的数据
- HBase 中支持的数据类型：byte[]（底层所有数据的存储都是字节数组）
- 主要用来存储结构化和半结构化的松散数据
物理数据存储
Hbase 是列簇式存储引擎，它以 column family 为单位存储数据，每个 column family 内部数据是以为 key value 形式存储。
在 Hbase 中，同一表中的数据的按照 rowkey 升序排列的，同一行中的不同列是按照 column qualifier 升序排列的，同一个 cell 中的数据是按照版本号降序排列的。
应用场景举例
⽹页库（ 360搜索—⽹络爬⾍）
商品库（淘宝搜索–历史账单查询）
交易信息（淘宝数据魔⽅）
云存储服务（⼩⽶）
监控信息（OpenTSDB）