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13 4 月 2020

高德大数据量请求,多对一批量查询如何节约配额?

高德大数据量请求,多对一批量查询如何节约配额?

資深大佬 : RogerChan 61

大概一天有 250 个坐标点,要分每小时查询,每个点和其他坐标点的导航时间和形式距离。 预估一天的用量是 250 * 249 * 24 = 150 万次 但是企业高德用户的用量是 30 万一天,有没有办法批量查询节省配额。目前想到的解决办法只能是创建多个 key 来查询,但是好像返回时间上也有点慢。

之前有人提过 100 个点对 1 个点的查询,算一次查询,不知道用的是哪个接口?

大佬有話說 (1)

  • 資深大佬 : wd

    或许可以考虑降低查询次数?或者按需查询更新,不看就显示上次查询数据,看的时候再更新?

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