请教炼丹师们一个二分类的问题
資深大佬 : zxCoder 3
用 pytorch 实现的一个 FM 模型做一个二分类，然后 logloss 很大，然后发现训练样本大多数是准确的，但是有几个比如实际值是 0，预测值是 9.9999999，实际值是 1，预测值是 0.00000…，这是因为数据太少(数据集只有 600 行左右)的原因吗，还是因为模型撘错了。
大佬有話說 (4)
请教炼丹师们一个二分类的问题
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資深大佬 : Liyiw1 、先统计正负样本的数量
2 、准不准确要在 val set 或者 test set 上面测，在训练样本上测没用的 -
主 資深大佬 : zxCoder@Liyiw 测试集效果也很差，用的交叉熵损失函数是 0.8 左右。。。有几个样本偏差得很奇怪，完全反的
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資深大佬 : neosfung不对吧，你一个二分类模型，预测值只有 0 和 1 两个标签的概率。预测值怎么跑到 9.9999999
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主 資深大佬 : zxCoder@neosfung 写错了，应该是 0.999999999
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