大数据，机械学习，深度学习 这些对工业，建筑业，航海业这些传统工业真的有帮助吗

• 資深大佬 : justpayne

  对传统工业有没有帮助不好说，但实实在在帮助到了炒概念的人

• 資深大佬 : beichenhpy

  我司数据挖掘部门一般就是做销量预测

• 資深大佬 : tuboshuv1

  对整体行业有用，但是细分领域不好说。

• 資深大佬 : lengyihan

  有用的，不过得积累和找准角度。

• 資深大佬 : TimePPT

  别的不知道，机械臂全流水线自动化在珠三角制造业已经遍地开花了。基于供应链监测的柔性制造 C2M 模式行业内都在尝试。能源界石油开采、矿产勘探开发、供电网络负载都在尝试比较新的数学模型解决问题。只是现在大量人才都在互联网行业，这种传统行业外面的人是不了解的。

• 資深大佬 : az22c

  有 大数据目前的本质还是利好外包，只要报价搞，这些外包都有人接–外包蓬勃发展

• 資深大佬 : decken

  有, 只要传统工业能开大价格把这帮人挖过去. 其实搞这些的都是聪明人

• 主 資深大佬 : xinhaiw

  感觉传统工业的根本还是基础研究, 底层的力学, 数学原理等知识支撑.
  而不是单单什么数据的处理.

• 資深大佬 : xingshu1990

  这些都是要针对性的 专业人才，而且多数需要 1-2 （甚至更多）种技术专精，
  比如工业上，针对性的收集数控车床 主轴转速和刀架走刀速度，对物件加工的影响；
  比如航海业日常收集潮汐，以及国内江河流域携带的泥沙含量，用大数据或者深度学习，计算出明确对船只有影响的情况，优先规避掉。

• 資深大佬 : hotpot

  @xingshu1990 然而这些数据是实实在在的技术壁垒，想采集都难。

• 資深大佬 : green15

  工业 N 年前就用数据说话了，只不过迭代不像 IT 那么快，也不敢那么快，也没什么好宣传（数理统计是工科的必修课，这就是大数据的基础了）。
  别说的其它行业以前没用过数据发展一样，都是拍脑袋发展。
  @TimePPT
• 資深大佬 : ImACat

  有，很多国内高校研究生不管什么专业现在很多都在搞编程。把大数据，人工智能等东西应用到本专业。然后出去转工作的时候都跳到互联网了。

• 資深大佬 : xingshu1990

  @hotpot #10 国外会这样做，两个企业合作，或者自己公司里有团队，首先数控机床和普车上 安装上工控机，记录下车床上的数据，刀架走到速度，和刀的安装角度什么的，都是手工记录。
  对，这些没有量采数据，就是通过日常的人工记录+工控机+其他记录。

• 資深大佬 : lagoon

  有，但。

  想起当年初入社会时，深圳的许多会场天天开一些宣传会，台下一堆带大金链的老板，台上张口云，闭口云。

  云有没有用？云是不是未来？是的。但当时只是忽悠。

• 資深大佬 : TimePPT

  @green15 我不就是这个意思么，圈我干嘛……

• 資深大佬 : intouchables

  https://www.bilibili.com/video/BV1By4y147BF/

• 資深大佬 : dongcidaci

  porn 算工业吗，算的话那确实有帮助

• 資深大佬 : dongcidaci

  @dongcidaci 手动狗头

• 資深大佬 : muooOOO

  我们公司在用搞视觉分析，检测流水线产品外观。难受的是招不来会视觉算法的人，工资跟互联网大厂有差距，哎。。。

• 資深大佬 : hotpot

  @xingshu1990 经验这个东西呢，重在灵活使用。
  教会徒弟，饿死师傅。所以想采集真的挺难。

• 資深大佬 : lanmoyingsheng

  @muooOOO 社会被高房价绑架了，人才跑去赚快钱了

• 資深大佬 : rodrick

  有，领导们会天天吹大数据和云架构，然而前端还停留在 es5+jq，后端还无法处理 20 人的并发问题

• 資深大佬 : Vincent103

  工业制造相关从业人员来回答个目前已经应用的案例：深度学习已经用于通过瑕疵产品图片集训练进行判断瑕疵缺陷，目前与传统图像处理方法各有千秋。

• 主 資深大佬 : xinhaiw

  @Vincent103 图片上面应用最成功了,医学检验也是. 其他方面就不知道有特别成功的案例