pandas 行筛选

資深大佬 : badacook 1

请教一下大家
在 DataFrame 进行行筛选时一般使用 DataFrame.loc 方法，指定列标签，或者通过列的表达式传入一组 boolean array
如果要 DataFrame 行列比较多，该如何筛选包含指定字符串的行呢，是通过 pandas.DataFrame.iterrows()对行数据进行历遍匹配
还是有什么其他的好方法没？以下简单实例筛选包含字符’a’的行
df = pd.DataFrame([[“x(a)”,”(ab)”,”c”,”d”],[“m”,”2b”,”2x(3)y”,”d”],[“a”,”n”,”c”,”4(n)e”]])

再就是不知有没有 pandas 定位检索、增删改查的 cookbook 类的资料可以参考，
还有一个小问题就是将 DataFrame.applymap(str) 处理时遇到数值型，结尾含 0 的，直接给去掉了，有没有办法转化是保留

大佬有話說 (9)

資深大佬 : imn1

搜“pandas 像写 sql”能找到一篇文章

类型问题，处理前 astype 转换一下

主資深大佬 : badacook

@imn1
谢谢大神的提点那篇文章有搜到过看过一部分
结合这个问题我想起来了 apply()相关函数包含多列处理，返回的是 DataFrame，
可以将 DataFrame.T 对所有行变换成列，返回相关列也就是本身的行，只是需要自定义判断函数
之前看到了 DataFrame.query 函数也是返回 DataFrame 列，就是其中的 boolean expression 感觉到不到效果
再次感谢大神的 astype 指点。

資深大佬 : wuwukai007

df.loc[(df == ‘a’).any()]

主資深大佬 : badacook

@wuwukai007 试过了完全不对啊

資深大佬 : v2sir

要不你先 df.T 一下？逃~

資深大佬 : wanv1171

pd.Series.str.contains()

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.contains.html

資深大佬 : wanv1171

没注意是筛选行，那应该这样 df[df.apply(lambda r: r.str.contains(‘b’, case=False).any(), axis=1)]

https://stackoverflow.com/questions/38980514/most-concise-way-to-select-rows-where-any-column-contains-a-string-in-pandas-dat/43018248

主資深大佬 : badacook

@wanv1171 非常感谢，Series.str.contains(),与 apply lambda 这种方式这几天都一直在用，就是这几种结合 any 函数没组合使用过，真香啊，感谢感谢，致敬

資深大佬 : HelloViper

series.str.contains 呀，你连续问的问题都是 str 列的内置方法