关于拉格朗日乘数法的一个问题 ?(无关考试,就是想搞懂)
距离函数 f(x,y)=x^2+y^2 和 约束函数 g(x,y)=xy=3 。求距离函数 f 在满足约束函数 g 的约束条件的前提下求 f 最小值的问题!
该问题的几何图形表现为 f(x,y) 与 g(x,y)相切于一点,且 f 的最小值出现在 f 与 g 相切的哪一点
共切点则共切线,共切线则法线平行,于是后面根据法线平行,引出了拉格朗日系数。后面不再赘述。
我的困惑在于,上面的例子过于理想化(为了教学的形象化,找理想化的例子没问题)。但是这种特殊例子得出的结论是否具有普遍性呢?
假设我们换一种表述。不是求 g(x,y) 距离原点最近的那一点的坐标。我们直接给一道题 求 f(x,y)的极值,同时 x,y 满足 g(x,y)=C,C 是常数。g 是约束函数。f 可以是任意函数,唯独不是 x^2+y^2 的形式。那么拉格朗日乘数法还适用么?
例题的逻辑思路是:
1 、求 g(x,y)上到原点距离最短的点的问题 ,转化为求 f(x,y)在满足 g(x,y)约束的情况下求 f(x,y)极值的问题。
2 、求 f(x,y)极值的问题,转化为 f(x,y)与 g(x,y)切点的问题。前提是 f(x,y)是一个距离函数!!!!
3 、切点问题转化为共切线。
4 、共切线问题转化为法线平行的问题!
5 、法线平行引出拉格朗日乘数法。
但是一旦 f(x,y),不再是一个距离函数,那么 f(x,y)极值点还一定是 f(x,y)和 g(x,y)的公共切线的交点么?如果不是,那么后面的 3-5 步是不是都不成立了?那么拉格朗日乘数法是不是有使用限制呢?
如果我的担忧是多余的。是否有什么几何的讲授方法可以打消这种对普遍性的顾虑呢?