[开源] Python 上的可视化库——PyG2Plot

• 資深大佬 : shyrock

  G2Plot 完全基于可视分析理论的配置式结构，所以封装上比 pyecharts 简洁非常非常多。

  lz 说的可视分析理论不知道有没有资料可以学习一下。说实话我觉得现在的可视化库要么简单但是表现力差，要么表现力好但是配置太复杂。

• 主 資深大佬 : 50vip

  @shyrock 要不要来一个 BI 产品学习一下数据可视分析。

• 資深大佬 : more1sec

  跟 matplotlib 比优势在哪

• 資深大佬 : yanghui1228

  @more1sec matplotlib 好像不能直接输出 html

• 資深大佬 : yinheli

  fix typo jinjia2 -> jinja2

• 主 資深大佬 : 50vip

  @yinheli 已经改不了了，囧~

• 主 資深大佬 : 50vip

  @more1sec matplotlib 肯定是很牛的，但是 PyG2Plot 是 G2Plot 的封装，是另一个选择吧，另外一个同学也指出了和 matplotlib 不一样的地方
• 資深大佬 : bojue

  @shyrock 感觉现在的可视化库”表现力好的配置复杂，简答的表现力差”,这个应该能理解吧，毕竟丰富的表现力需要丰富的数据参数，我之前看到一个需求：目前的可视化图表满足大部分应用，但是大量 [50w+] 数据的表现力不够，不管是性能还是展示的维度

• 主 資深大佬 : 50vip

  @bojue 我们内部做了大数据的多维分析组件，类似 tableau，50w 数据问题不大。主要还是做好按需渲染就行！

• 資深大佬 : czfy

  想了解一下，最后的附图是默认输出的样式，还是也是调整后的样子？

• 資深大佬 : bojue

  @50vip #9 我之前看了做数据分析的需求，什么数仓，多维度分析也不是很懂，说目前的 echats 无法解决这些问题，tableau 知道但是没过多了解，应该是根据自己选择不同的分析维度，tableau 可以分析并显示合适的结果图表。这个特性可以解决配置复杂的问题，和展示维度不充分的问题。

  我记得 50w+的数据，是在 G6Plot 有人做过{ 55000 节点数量 }测试，我最近刚好看到 ：

  https://g6.antv.vision/zh/examples/performance/perf#moreData

• 主 資深大佬 : 50vip

  echarts G2 G2Plot 是一个维度的东西，是做数据可视化的 ui 的，而 tableau 是数据分析产品，前者只是后者的很小的一个技术维度。

  @bojue

• 資深大佬 : marcolin

  可以试试 altair，通过 vega 也可以输出到 html