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5 2 月 2021

最近考虑购入一台 3080 显卡的笔记本用于深度学习,问一下过来人的经验

最近考虑购入一台 3080 显卡的笔记本用于深度学习,问一下过来人的经验

資深大佬 : YUX 6

  • 首先为什么不买台式机
    • 宿舍桌子小放不下 && 宿舍功率不够直接跳闸
  • 其次为什么不用实验室的,为什么不用 Colab
    • 都用,也有 Colab Pro,但是手上有一台能跑的机器也很重要
  • 还有什么机器
    • m1 mba 16+1T
  • 为什么不用 mba 跑
    • 因为散热问题,mba 是一个非常好的 Terminal,但是跑 tf 性能确实不高,跑 sklearn 温度瞬间 100+
    • 多说两句 m1 mba 的散热 GPU 满载温度 80 度,CPU 满载温度 100 ~ 105 度,很稳定
  • 是不是为了打游戏
    • 只玩 mc

目前看上了 rog 枪神 5,但是现在预售的只有 3070,8G 显存的版本,我记得发布的时候说是有 3080 16G 的版本,打算等这个。预计价格在 2w 左右。

如果价格太高,或者没有 3080 版本,那就有可能买 rog 魔霸 5 的 3070

如果是用冰刃 5 的 16G 130w 3080 显卡,应该是 (网上说有桌面级 3070 的水平)

  • 6144 CUDA cores
  • 16GB of GDDR6 memory.

要不要等等?有没有值得期待的更好的解决方案?

大佬有話說 (15)

  • 主 資深大佬 : YUX

    最近考虑购入一台 3080 显卡的笔记本用于深度学习,问一下过来人的经验
    最近考虑购入一台 3080 显卡的笔记本用于深度学习,问一下过来人的经验

  • 資深大佬 : murmur

    3060 和 2060 的性能提升就只有 20%,笔记本 3080 打桌面 3070,就 130w,你信么,我不信,就算打 3070,tdp 至少也得拉到 180w,还是考虑了芯片体质

  • 主 資深大佬 : YUX

    @murmur 其实我对 3070 也没什么概念 不知道 3080mobile 能不能打 2080ti

  • 主 資深大佬 : YUX

    3080 mobile 对比 2080 ti

    cuda cores 6,144 > 4,352

    memory 16GB of GDDR6 > 11GB of GDDR6

  • 資深大佬 : terranboy

    3080 mobile 不可能比得上桌面版 2080 ti

  • 資深大佬 : mythabc

    考虑一下 A4 ITX,比如翼王那款,能兼容大多数 3080 、3090,体积也不大

  • 主 資深大佬 : YUX

    @mythabc 还一个问题是桌面级 3080 3090 不好买到吧

  • 資深大佬 : longbye0

    宿舍五六百瓦的功率都顶不住吗?游戏本也能到二百瓦以上的

  • 主 資深大佬 : YUX

    @longbye0 隔壁宿舍有一个用台式机的 天天跳闸

  • 資深大佬 : shutongxinq

    “手上有一台能跑的机器也很重要” => 为什么?你直接用实验室的不就完了。在远程跑和本地跑有区别吗?

  • 資深大佬 : ly90907

    外置显卡坞了解一下?

  • 資深大佬 : longbye0

    @YUX 那感觉外置电源方案的显卡外接也不行了。做深度学习主要看单精度浮点算力,半浮点和新引入的 bf,然后就是显存了。

  • 主 資深大佬 : YUX

    @ly90907
    @longbye0
    egpu 确实是一个好方法 可是目前 m1 不支持 egpu 不过确实可以期待一下以后会不会支持

  • 主 資深大佬 : YUX

    @shutongxinq 如果能给我 root && 能让我远程 && 不用跟别人抢 确实爽

  • 資深大佬 : ly90907

    @YUX 那你配一台台式机放实验室远程呗

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