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31 1 月 2021

遇到了 Python 的少见语法问题

遇到了 Python 的少见语法问题

資深大佬 : SlipStupig 3

在看一个 numpy 的代码时候遇到了一个,平时见得比较少的操作符符号–“@”， 实例如下：

a1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b1 = np.array([1,2,3]) a1 @ b1  array([14, 32])

我知道 @xxx 可以作为装饰器，但是我尝试了一下 python 其它数据结构, 都好像不支持, 想知道@到底是什么含义呢？

大佬有話說 (11)

  • 資深大佬 : AoEiuV020

    np 是什么，

  • 資深大佬 : just1

    numpy，矩阵乘法

  • 資深大佬 : anzu

    矩阵乘法
    https://docs.python.org/zh-cn/3/library/operator.html

  • 主 資深大佬 : SlipStupig

    @anzu python3.5 以后提供矩阵计算标准库了嘛？

  • 資深大佬 : Yienschwen

    3.5 引入的一个新运算符 __matmul__, https://www.python.org/dev/peps/pep-0465/ https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#emulating-numeric-types
    支不支持取决于这个类型有没有实现这运算符，正如其名它是用来进行矩阵乘法的，一般的数据结构不支持也是自然的

  • 資深大佬 : Ediacaran

    __matmul__ 方法

  • 資深大佬 : nonoda

    @AoEiuV020 import numpy as np

  • 資深大佬 : nonduality

    a1 @ b1 等价于 a1.dot(b1)，其实我认为这是一个毫无价值、根本没必要引入的新语法。

  • 資深大佬 : rogwan

    @nonduality 增加一个价值不大的运算符，副作用更多，觉得 PEP572 引入的符号也没什么必要

  • 資深大佬 : chizuo

    @nonduality 在某些情况下还是有不一样的，你可以参见 numpy manual

  • 資深大佬 : hsfzxjy

    作为中缀运算符看起来还是比.dot 清晰的