感觉好可怕,似乎麦克风被不知名 app 监控了
推荐算法工程师那么高的工资也不是白开的啊……
只有想不想做,没有做不做得到的事。
(记得要加上狗头
我跟朋友在微信里聊了两句关于彩票的东西,小红书就开始疯狂推送关于彩票的东西,我可从来没有在小红书上搜过彩票这个关键词。
禁止输入法联网之后,类似的事件就再也没有发生过。
“保护隐私”这几个字从腾讯口中说出,真是莫大的讽刺。
然后五分钟后开淘宝,首页推荐 水果 荔枝,大大的图片
淘宝 12 月份你推荐荔枝给我?
所以不知道是怎么窃听的
但淘宝窃听是肯定的
不知道客户端程序员是技术太差还是在这里比例太少,开启录音+本地识别或上传云端识别,电量都是完全控制不住的好吧。Hi Siri 、OK Google 你看都是怎么做的?拿协处理器写死训练模型来唤醒才能把电量消耗降低下来。
退一步说就算拿到了录音的那只言片语,对个性化推荐来说完全没什么作用,你的浏览、搜索、你好友的浏览、搜索、你的地理位置记录哪个不够用了?人家推荐做得好能猜中,你们就那么不愿意承认?
说了一堆跟没说一样
总结就是 大厂牛逼,芸芸众生膜拜就对了?
放屁
别拉着别人一起跪
这种帖子这两年零零散散看了不下十来个了,全都同一个套路:我和别人谈了 xxx,我没搜,但过了段时间 xxx 的推荐就来了
从来没有一个帖子是:某天我突然想起来要买 xxx (这个 xxx 不是通过看手机或电脑的文章之类的想起来要买的,而应该是突然没有关联地想起来要买的),然后我自言自语了一会说这次可得记得买 xxx,也没去搜,过了段时间 xxx 推送来了
第一个你和别人谈了然后推荐来了能证明什么啊。你根本管不了别人后来有没有去搜这东西;或者你们聊天的时候边上的别人听到了,觉得挺不错去搜了,这样通过局域网 ip 或者好友关联不就一并给你定向推送了?
另一种是雇人发觉原生系统的漏洞。开源系统的漏洞只要你投入足够的人力肯定能发觉到。
至于说输入法什么的这个不是公开的秘密吗, 但是它只能监控你输入的东西, 主说的是口头的东西。
上说监听耗电的,可以去了解一下智能音箱是怎么做的,这个录音并不是 24 小时不间断的,而是低功耗监听是否有人声,如果是,然后再捕获一段语音,判断是否有关键字,这些操作都是基于硬件优化的,耗电极低。
退一步讲,现在手机上的麦克风都是基于 MEMS 的硅麦克风,功耗很低,而且不止一个,多个麦克风组成的阵列搭配硬件级的语音识别,功耗没那么大,真正功耗大的是写入 Flash 和使用网络上传。
很多人都不相信,觉得不可能,不过是还没真正泄漏出来而已。大家都是搞技术的,QQ 那个扫目录的,发布了那么长时间才被人发现。底层的东西,懂的人太少,而且很多都是利益相关的,说了就是砸自己的饭碗,一起发财不好么?
至于手机麦克风录音,不知道你做没做过移动开发,自己建个新工程录音,调个语音识别或者上传网络,看看电量能受得了吗? Siri 唤醒那些又不是没有技术说明,那都是用低功耗协处理器(后来整合了)单独训练的语音唤醒模型,等唤醒后才真正执行录音和识别,这才把功耗降下来的。
大家都是搞技术的,不要搞什么阴谋论。
底层有很多黑盒区域,参加 Intel 的 ME 和运行在 PCH 里的那个-1 级操作系统,手机里面带有处理能力的 Application Processor 更多,高通 Modem 里面的 MPSS,电源的 PLASS,无线连接的 WCNSS 里面都独立的处理器运行自己的 firmware,基本上都是黑盒状态。
对未知的知识保持敬畏,对不合理的地方保持怀疑,不轻易肯定也不轻易否定。
单说那个 NDSS 的 Demo,那个训练当然不是在手机上做,训练是针对手机的具体型号,手机端要做的是套模型做识别。算力较弱特征匹配,搞笑呢?对热点词汇识别?你多少热点词汇,下发多大模型?
底层的硬件你说的哪个你都不能直接访问也不能拿来做监听,更不用说放到体量那么大的产品里去做这么一个高成本几乎没收益的事情。
不过没有实锤,另外我个人可能购买力低没被淘宝看上,所以一直没在我这重现的机会
NSA,Intel,cisco 的那些东西没暴露之前,有几个人会信世界上真有这种玩意儿?
广告 SDK 哪个你认为有问题,把网址贴出来,我给你逆向一下。
秀肌肉的话,高通平台源码看完了吗?各个子系统搞过了吗?苹果 M1 搞过了吗? sepOS 搞过了吗?不懂的地方多着呢,谁都不是全能神。