如何利用 Pydantic 做类型强制检查?
FastAPI 基于 Pydantic，Pydantic 主要用来做类型强制检查。参数赋值，不符合类型要求，就会抛出异常。
对于 API 服务，支持类型检查非常有用，会让服务更加健壮，也会加快开发速度，因为开发者再也不用自己写一行一行的做类型检查。
首先 pip install pydantic
然后，使用 Pydantic 做强制类型检查。
from pydantic import ValidationError
from datetime import datetime
from typing import List
from pydantic import BaseModel
class User(BaseModel):
id:int
name=’jack guo’
signup_timestamp: datetime = None
friends: List[int] = []
观察到：
id 要求必须为 int
name 要求必须为 str, 且有默认值
signup_timestamp 要求为 datetime, 默认值为 None
friends 要求为 List，元素类型要求 int, 默认值为 []
使用 User 类：
try:
User(signup_timestamp=’not datetime’,friends=[1,2,3,’not number’])
except ValidationError as e:
print(e.json())
id 没有默认值，按照预期会报缺失的异常
signup_timestamp 被赋为非 datetime 类型值，按照预期会报异常
friends 索引为 3 的元素被赋值为 str，按照预期也会报异常
执行代码，验证是否符合预期。
执行结果显示，符合预期
[
{
”loc”: [
”id”
],
”msg”: “field required”,
”type”: “value_error.missing”
},
{
”loc”: [
”signup_timestamp”
],
”msg”: “invalid datetime format”,
”type”: “value_error.datetime”
},
{
”loc”: [
”friends”,
3
],
”msg”: “value is not a valid integer”,
”type”: “type_error.integer”
}
]