向诸位专家请教一个问题。

我们公司的 OLAP 数据库是 Vertica，比较特殊的地方是 DBA 和 DevOps 在总部，也就是说我们本地的 BI 团队每次在生产环境进行CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE或者更复杂的一些操作（比如 Projection 相关）都需要提交工单给总部进行操作，有时候也未必能够批准。

但是我们有个本地的开发环境，权限相对比较高，除了不能动 Schema 之外，其他的基本上都可以。BI 团队所有成员共享这个开发数据库，因此里头弄得比较乱。因为我的级别比较低，所以不可能给团队换环境或者换开发方法，所以我就想搭建一个自己的开发环境。

问题一：是否要放在开发机本地？现在是远程办公所以有数据流失的风险，尽管我从来不把笔记本电脑带回家。但是如果不放本地的话，以我的级别，不太可能申请到远端的容器或者虚拟机。

问题二：如果放在本地的话，如果能够尽量自动化 schema 的同步？我个人的情况是，每个小版本（两周为一个小版本）的开发环境大致上需要从生产环境拷贝至少五张表到开发环境，并导入 15-30 天的数据。如果是单 node 的情况下，大概每次需要拷贝 15-30GB 的数据。我目前的打算是一个小版本一个开发环境（即一个 Vertica 数据库），本地滚动保留最新的两个小版本，并将所有的开发脚本包括 SQL 和 Python 都按照版本上传到公司的代码仓库中。由于每个小版本当中 schema 还是有可能会有微小的变动，而开发环境必须同步更新，所以还需要考虑到 schema 的同步——这一点是我目前不太确定应该怎么做比较好，目前的想法是用脚本在凌晨自动检测 schema 的变动，一旦检测到就把新的 schema 存入到专门的表格中，并发电子邮件提醒手动更新。之所以要手动更新，是因为 schema 变动的原因有很多，我觉得以我的水平，还是手动操作比较保险。

问题三：以我的情况，本地容器化是否是比较好的选择？一个环境就是一个容器，里头有 Vertica 有 Python 就足够了，但是我需要能够从本地“远程”进去开发。我从来没学过这个，也许是个学习的机会？

总体来说，我对搭建开发环境的脚本的期望，就是每两个星期一早上两三点的时候跑一会，等上班的时候就能看到新的环境搭建起来，那就最好了。