[ Python ]关于 flask 视图函数中需要多线程 or 多进程的实现

資深大佬 : maobukui 2

对于 flask 一直有个疑问，网上看了半天教程，没找到答案。

flask 是一个框架，视图函数中的操作默认应该是单线程的吧？通过框架开启多线程或者多进程，那只是对于请求而言，即多个请求同时过来，开启了并行处理，而针对某个请求，内部想开启多线程或多进程该怎么处理？例如:

@app.route("/login", methods=["GET"])     def w_login():         handler_A()         handler_B()           return AB

上述场景下，希望拿到特定请求后，handler_A （耗时）和 handler_B 同时执行，而不是顺序执行。

是直接使用 python 标准的 threading 或者 multiprocessing 吗？
还是说，flask 默认已经在并行处理了？

感谢！

大佬有話說 (8)

資深大佬 : LeeReamond

这种情况下不会默认并行，如果是的话属于打破 python 解释规则的行为，很颠覆。需要用户自行处理线程，并且注意 gil

資深大佬 : lolizeppelin

HTTP 服务就干符合 http 协议的事

写成异步接口返回任务 id
rpc 丢到后面服务器干这事

结果从任务 id 拿

資深大佬 : lewinlan

想开就开呗，join 就是了

資深大佬 : no1xsyzy

自行处理线程或者进程。但不推荐 multiprocessing，这似乎会（或者很容易会）重建整个框架（重新 create_app ）。

还可以 celery （但会影响整个架构……

資深大佬 : iConnect

要看你的业务需求，进程 /线程之间要不要交换数据，实现的方案就差别大很多的。

資深大佬 : ebingtel

把数据放到任务队列里面起个后台服务去处理……多线程可以，但是很难管理线程

資深大佬 : xiaolinjia

我一般如果是小任务直接开个 threading.Thread 去跑，需要监控的任务就上 celery+flower 。

資深大佬 : hanssx

我之前也有相关疑问，后来看到别人的代码，可以提交到 ThreadPoolExecutor 用线程作为处理方案，或者用 apscheduler 做 job 调度，再或者用 celery 、dramatic 、arq 等异步框架，或者自己用 redis 或其他方法实现队列自己处理？
PS：不知道为啥我这边 celery bug 多。