值此 M1 算力大跃进的时代，回头看看，对于大多数普通人来说，电脑和手机的算力早已普遍过剩。
我还用着 11 年的 imac，生产用非常足够，估计能用到它自然损坏；用着 iPhone7，一点也不卡，还能再战几年。
之前整理杂物，扔掉了不少那个年代的手机和 Playbook 平板，感觉怪可惜的（里面可都是有 CPU 的），虽然作为它本身的功能已经跟不上当代需求，但是如果有某种办法将这些废弃数码产品的算力集中起来，或许还能为大家提供一点什么
还有很多用户要渲染图片或视频，现在玩 vlog 等视频的人也不少，另外有很多用户嫌 excel 慢……
究竟怎样才算普通用户？
真他妈有毛病
对专业用户来说，算力永远不会过剩，硬件性能之所以能不断进步，是因为他们有这个需求且愿意为此付费，所以厂商有动力做这件事
这个过程带来的算力增长，将会在几年时间内逐渐以更低的价格普及至普通用户群体，带来他们体验的提升，何乐而不为？
整合零散算力倒是个好主意，相关项目已经有不少了。
比如升级服务器、电脑、手机就能解决的事，就没必要再养几个 007 程序员去优化了。
其次是民用算力上限。这个上都讲了，决定了民用计算机体验的上限。比如 VR 、AR 领域等等。
最后是“单位价格”的算力。这决定着民用计算机的真正性价比。比如现在游戏领域，霸占 4k 输出帧价比的是 3080 和 3070，最神奇的是 3080 和 3070 的帧价比几乎相同，这也是为何 3080 更抢手的原因。（各个品牌指导价，计算光追&DLSS ）
对于集群、超算，算力永远不足；对于普通用户的待机状态，算力永远富裕。
如何解决峰值算力不足的问题？有的厂商用“云电脑”的模式，跟 3389 远程桌面一样，把对算力、存储的要求转变为对钱包和网络的要求，没得卵用。
也有的厂商拼命提高本地算力，超过阈值就是徒劳无功，成本太高售价太贵了。
如果是 i9，ryzen5，3080，拿来办公、看电影，永远是性能过剩，如果是拿来编译，训练模型，那才是度日如年。
所以很多小白就说算力富裕，实际上是波峰太少，波谷太多（待机时间太久），仅此而已。
普遍算力提升了，就有更多的资源供应用软件去挥霍了，程序员群体就能用上“大前端”“跨平台”框架，提高生产力，解决就业和发展问题
这样说我就明白了，算力过剩是技术问题，硬件复用是经济问题，你把这两个问题混在一起说，所以不容易说清楚。
如果分开说，思路就比较容易清晰了。单纯技术角度，算力没有过剩，可以看到上面很多回复其实就是单纯从技术角度说的。
单纯从经济角度看，普通人买的电脑、手机，全都是消费品，就像衣服、餐饮一样有很多等级，从便宜货到奢侈品都有，这个角度不宜说什么浪费，因为人的消费行为除了满足基本需求，还要满足心理需求，你不能把消费者看成完全理性莫得感情的人。
要是完全理性，你、我、大多数人每天吃东西都在浪费，都是“食物能量过剩”，但让你每一顿都吃少油少盐无糖的健康餐（环保省钱又健康）你又不会乐意。
回到手机、电脑，很多普通人买新机，一部分原因是想提高算力，但你从人性的角度想想，他们同时也是想 “换个更好的”，想要好东西，就像想穿漂亮的衣服而不仅仅是保暖的，就像想吃美味的食物而不是仅仅填饱肚子，
想要一台最新发布的各方面都升级了的机器而不是想刚好满足自身算力，这才是普通人！
只要软件开发商依然无节制的侵占系统资源，我坚信在国内，只要几家头部公司的 APP 安装上就会变的不足。
只用手机打电话的算一般人吗，刷抖音的呢，刷 b 站的呢，刷王者的呢，刷原神的呢，刷 2077 的呢？
真的假的
你真逗。