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30 12 月 2020

[上海/北京/杭州] [一线量化私募基金] 机器学习/深度学习算法工程师

[上海/北京/杭州] [一线量化私募基金] 机器学习/深度学习算法工程师

資深大佬 : Coeus999 12

[职位背景] 一线的量化私募基金都有在合作,都有同类型的需求,不要求金融或量化相关背景,P6/P7 是比较合适的 level 薪资结构:固定薪资+浮动奖金,总包会比互联网更有竞争力!总包参考范围:1-2m 不加班!

[量化策略研究员]

岗位职责:

深入海量金融数据进行研究分析、挖掘有效信号,开发和优化量化模型策略;

与基金经理合作跟踪优化量化策略在实盘的表现;

任职要求:

国内外名校硕士以上学历(博士优先),计算机、数学、物理等相关专业背景;

熟悉 Linux 环境下的编程语言,熟练使用 C++、Python 编程语言;

具备扎实的数理基础,一流的概率统计能力,和严谨的研究习惯;

加分项:

数学、物理或计算机奥赛经历,ACM 、NOI 、kaggle 、CMO 、IMO 获奖者;

有计算机领域顶会或顶刊 paper 发表;

有中高频量化研究工作经历并取得一定的研究成果,包括但不限于股票 /期货 /期权等各类二级市场品种;

对深度神经网络、决策树 GBDT 、强化学习中的一项或多项有过实际项目经验。

[ AI 算法研究员]

工作职责:

  1. 利用公司强大的计算资源,挖掘海量的金融数据,在特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景实践你的机器学习算法;

  2. AI 前瞻领域预研与实验;

任职要求:

  1. 熟悉任一机器学习分支领域(如统计学习,深度学习,强化学习,组合优化或其他相关前沿技术等)

  2. 对量化行业感兴趣,并且有较强的工程实现能力

  3. 计算机、数学、统计学或相关专业硕士或博士学位

  4. 熟悉 C++/Python/Go 等一种或多种语言,扎实代码功底和实战能力

  5. 熟悉至少一种深度学习框架:TF,pytorch 等

PS:不要求金融背景,公司打造的研究框架让你可以迅速上手并专注于机器学习的应用

如果你有以下经历 ,将大大加分:

ACM/ICPC/NOIP/NOI 等赛事获奖选手;

在计算机顶会或者顶刊有论文发表;

有中型以上规模的机器学习算法应用调优经验,如搜索 /推荐 /广告 /图像;

[猎头职位]

一直专注在量化交易方向,请联系我了解更多职位信息,或者只是单纯地了解行业信息和市场信息都没问题~ 微信:18666933727 邮箱: [email protected]

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