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26 11 月 2020

可以不进行 onehot 吗？

可以不进行 onehot 吗？

資深大佬 : galileo1214 0

如果特征种类过多，或者是数量级的，可以不 onehot 吗，还是需要分类
如果大多数都是数量级的，是否可以直接扔进模型呢，还是要做个标准化
大佬有話說 (7)

  • 資深大佬 : cclin

    举个例子，你用 l2 距离，北京是 0，上海是 1，广州是 2，不做 onehot 意味着在这个维度广州和北京距离是广州到上海的二倍，然而实际上他们的距离应该相同

  • 主 資深大佬 : galileo1214

    @cclin 类型过多会离散化

  • 資深大佬 : levylll

    图省事儿可以做特征 hash，压缩特征到同一个 hash 空间

  • 資深大佬 : Escapist367

    有的模型不需要 one-hot

  • 資深大佬 : TimePPT

    one-hot encoding 不是万能的，这些分类变量编码方法你值得拥有
    https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-09-16-6

    机器学习中的特征工程总结！
    https://mp.weixin.qq.com/s/RgSejEbxwhnFUKR2POmqmg

    一文讲解特征工程！经典外文 PPT 及中文解析
    https://mp.weixin.qq.com/s/GWMZ1jwbchE8O0r6EduYtQ

  • 主 資深大佬 : galileo1214

    @TimePPT #5 谢谢

  • 資深大佬 : TimePPT

    @galileo1214 客气
    俗话说得好
    特征做得好，模型差不了