首先，是 真 简陋

自用的，出了问题抽自己嘴巴就行了，但无法对他人负责，所以各位要用就谨慎再谨慎，测试多几遍，尽量只用在基础类型，泛类型或者复杂的类型嵌套估计这个解决不了

作用：作为装饰器，根据函数的 type hints，相同类型跳过，类型不符就调用 funs 指定函数转换，再传给被装饰的函数。 不建议用在产出环境，当然你能把“真简陋”变为“真完美”，那就另说

起意：就是健忘，经常忘记以前（三天前就算“以前”）写的函数输出类型，新写个函数，处理字符串输出，却发现传入的是个 int / float，想改某个列表元素，却发现传入是个 tuple，用在这些检查、修改花了不少时间，就想简单套个装饰器，先跑通再说，review 修正留待以后处理

因为自用，我写的 py 几乎没有对外，所以弄个 @修正就算了，懒得逐个查找更改，如果值不对再查，或者后期要完善代码时，再去掉 @慢慢改

说明：

1. 可作为无参数装饰器
2. varnames 默认 None，就对传入的参数轮询一遍，符合 type hint 的，或者 funs / despatcher 没有的类型跳过。 如果非 None，格式是个字符串列表（ list/tuple/set 等），列出需要检查的变量名。 没做递归，所以 args，kwargs 传入的就没用了（这两个也没 type hint 吧？）
3. despatcher 默认 None，就是预置的 funs，是个 “类型：函数名” 的键值对 dict，可以外部传入。 那些 to 什么的函数我就不提供了，放出来会害死人的，例如我 toStr 直接把列表类型用逗号串起来了，因为几乎只用在 sql 相关的函数，字段名是字串，但总是忘记上一个函数输出的是列表还是字串
4. checktypes 及 is_instance 是人家写的，这里就不贴了，代码在 https://stackoverflow.com/questions/55503673/how-do-i-check-if-a-value-matches-a-type-in-python 很长看上去也很严谨，我就没详细研究了，伸手了事
5. type hint 就不用说版本了吧，这个仅在 3.7.5 测试，手头也没更多 py 版本
6. 有错误请指出，也帮我以后避免引入新问题
7. 这段代码无版权，各取所需（谁用谁负责），至于前面第 4 点引用的代码，版权自理，我也不清楚

import inspect from functools import singledispatch, wraps, partial from checktypes import is_instance # 说明 4  def toStr(source)->str:     return str(source)  def toInt(source)->int:     return int(source)  def typeshint(func=None, *, varnames=None, despatcher=None):     if func is None:         return partial(typeshint, varnames=varnames, despatcher=despatcher)      funs = { # 说明 3         int: toInt,         str: toStr,         # list: toList,         # tuple: toTuple,         # set: toSet,         # dict: toDict,     }     despatcher = despatcher if despatcher else funs     sig = inspect.signature(func)     parameters = sig.parameters     varnames = varnames if varnames else parameters.keys()      @wraps(func)     def wrapper(*args, **kwargs):         varkw = inspect.getfullargspec(func).varkw         binds = sig.bind(*args, **kwargs)         for n in varnames:             annotation = parameters[n].annotation             var = binds.arguments[n] if n in binds.arguments else kwargs[n]             if is_instance(var, annotation) or (annotation not in despatcher): continue             ff = despatcher.get(annotation)             if n in binds.arguments:                 binds.arguments[n] = ff(var)             else:                 binds.arguments[varkw][n] = ff(var)         return func(*binds.args, **binds.kwargs)     return wrapper  if __name__ == "__main__":     @typeshint     def myfunc(a:str, b:int=4, c=0):         print(type(a), a, b, c)      myfunc(20, '123', '0') # <class 'str'> 20 123 0  

两三事：

python 真是什么都是对象，才发现类型也能做 keys

这个 varnames 报错查了几个小时，就因为最初 sig 是写在 wrapper 里面，在 wrapper 里面用 if varnames is None 就报错，要一起移到 wrapper 外面。唉，水平低，会抄会改不会写……

另外有两个类似的，一个自动适应格式的，例如 json/yaml 转字典、csv 转二维，诸如此类，一个根据 return type hint 转换输出类型的，因为魔改得太厉害（只有自己能用），害死人的代码就不放出来了，反正目的和思路差不多——先跑通再说