求教一个 Python 统计数据的方法，多天统计人数最多最少时间段

1 、[7.0, 18.0, 30.0, 21.0, 7.0, 17.0, 36.0, 36.0, 30.0, 11.0] 2 、[7.0, 26.0, 44.0, 32.0, 7.0, 30.0, 36.0, 20.0, 15.0, 8.0] 3 、[9.0, 16.0, 33.0, 15.0, 7.0, 32.0, 27.0, 25.0, 10.0, 4.0] 4 、[0.0, 30.0, 27.0, 17.0, 13.0, 13.0, 19.0, 12.0, 12.0, 5.0] 5 、[10.0, 41.0, 39.0, 22.0, 6.0, 39.0, 29.0, 39.0, 20.0, 5.0] 

• 資深大佬 : tikazyq

  https://pandas.pydata.org/

• 主 資深大佬 : daijinming

  @tikazyq 最近我也初步接触了 pandas, 采用 pandas 对 二维数据进行查询。但是对 pandas 处理矩阵，以及如何将上面多个数组整理成矩阵没找到思路
• 資深大佬 : qianc1990

  用 argmax() 拿到 index 下标后，匹配出 index 对应的时间段就可以了

• 資深大佬 : BadAngel

  excel 堆叠图？

• 主 資深大佬 : daijinming

  @qianc1990 感谢，我先了解下这个方法的使用

• 資深大佬 : lllllliu

  data = [
  [7.0, 18.0, 30.0, 21.0, 7.0, 17.0, 36.0, 36.0, 30.0, 11.0],
  [7.0, 26.0, 44.0, 32.0, 7.0, 30.0, 36.0, 20.0, 15.0, 8.0],
  [9.0, 16.0, 33.0, 15.0, 7.0, 32.0, 27.0, 25.0, 10.0, 4.0],
  [0.0, 30.0, 27.0, 17.0, 13.0, 13.0, 19.0, 12.0, 12.0, 5.0],
  [10.0, 41.0, 39.0, 22.0, 6.0, 39.0, 29.0, 39.0, 20.0, 5.0]]
  sum = np.sum(data, axis = 0)
  print(sum)
  #[ 33. 131. 173. 107. 40. 131. 147. 132. 87. 33.]