opencv Python 内存泄漏

• 資深大佬 : chesterzzy

  不该爆吗？

• 主 資深大佬 : allenwuli

  @chesterzzy 不该爆啊

• 資深大佬 : xiaoming1992

  不停往内存读，垃圾不能回收，肯定要爆啊

• 主 資深大佬 : allenwuli

  @xiaoming1992 一批一批的读图的，一批处理完结束。再读下一批，变量有释放，引用计数为 0 了，但是还是占着内存。用 gc.collect()，都不能释放。这应该是 opencv 的 bug，python 的 opencv 不知道怎么解决，c 语言的可以使用 release()。

• 資深大佬 : tkmiles

  @allenwuli

  import cv2

  def main():
  def cv2_image(path):
  img = cv2.imread(path)
  return img
  p = r”c:miyou.jpg”
  file_path = [p] * 1000
  for i in file_path:
  img = cv2_image(i)
  print(“done”)
  return

  if __name__ == “__main__”:
  main()

  单独这么测内存没泄露呀

  windows python3.6 opencv-python-3.3.3

• 資深大佬 : czdpzc

  同测没爆内存
  Python 3.7.7 opencv-python 4.3.0

• 主 資深大佬 : allenwuli

  @tkmiles 这么测应该是不行的，同一张图读一千次。在内存里应该只有一张图

• 資深大佬 : czdpzc

  @allenwuli
  5 那么测应该是对的。但我也用 CelebA 数据库试了一下，202599 张人脸图像，一切正常。
  “`
  import cv2 as cv
  import os

  def img_read(path):
  img = cv.imread(path)
  return img

  def main():
  path = “celebA_dataset/img_align_celeba/”
  imgs = os.listdir(path)
  print(len(imgs))

  count=0
  for i in imgs:
  img = img_read(os.path.join(path,i))
  count+=1
  print(count)

  print(“done”)

  if __name__ == “__main__”:
  main()
  “`