实时计算用户持股金额的股票系统要怎么设计好？

• 資深大佬 : noahzh

  用订阅模式,每个用户去订阅自己的股票就完了.

• 主 資深大佬 : SelectLanguage

  @noahzh 服务端需要计算知道每个用户的总金额，在金额达到一定条件的时候通知用户，所以不能放在客户端去计算

• 資深大佬 : huayumo

  为是什么是”每次变化都要去数据库查找这支股票被哪些用户的持有”
  我的看法是用户打开自己的持仓界面的时候,开始获取数据,而且是根据股票代码获取股票价格,持仓数据,然后计算持仓总额.
  这个数据要求延迟低,感觉起码是 redis 这样的数据库来存储,主要股票价格变动的实时化,只要接口速度快,持仓量可以做个缓存.
  没做个这个,不过这个数据一般都会有延迟,股票的买卖是排队形式的,即使你看到了价格,你立即下单,可能排不上你,网络上的价格都是存在延迟的.
  自己平台只要时间不要差太多就可以了,如果是证券公司,估计有交易所数据接口,会更快一点吧
  纯属个人观点

• 主 資深大佬 : SelectLanguage

  @huayumo 需求是要实时检测 比如某个用户持仓金额超过一万 就要发短信提醒他
  所以就算用户没有打开自己的持仓界面，服务端也要计算

• 資深大佬 : Jooooooooo

  @huayumo 你没理解需求.

  需求是用户 A 对于股票 1 设定了一个通知价格 x, 到了这个价格立马通知用户 (无论是 push 还是短信)

  因为用户数量大, 股票价格的阶梯数量也大, 怎么设计数据结构很关键

• 資深大佬 : yc8332

  那你这个逻辑不现实。每秒变化，你可能通知用户还没操作就一直在变化，一直通知？

• 資深大佬 : user8341

  一台机打算服务多少个用户？

• 資深大佬 : jones2000

  单独做一个用户持仓信息计算的服务，
  1. 订阅行情，
  2. 用户信息放内存，
  股票有变化就实时计算用户金额
  3. 交易下单操作以后， 通知这个服务更新用户信息

• 資深大佬 : dizun

  场外配资？？

• 資深大佬 : l00t

  首先，股票的价格不会每秒变化几千次……一秒顶多也就一到两次。

  然后，嫌慢你就别去数据库找……加载到内存里找啊。用户量多少？量大的话多搞点机器。

• 主 資深大佬 : SelectLanguage

  @jones2000 @l00t 放到内存中可以，但是如果数据很多，需要分割数据存到多台机器中，感觉要考虑很多问题，比如怎样通知多台机器、部分节点故障要如何处理等等。。感觉自己来实现的话会很复杂，而且不一定做得好
  想知道有没有现成的框架能处理这个事情，比如大数据 HADOOP 、SPARK 之类的（我对这些不是很清楚，想知道在这种场景下能用得上吗？）
• 資深大佬 : l00t

  @SelectLanguage #11 通知你可以用消息队列。节点故障现阶段你可以不考虑。机器挂了就是挂了。你单个机器挂了也是挂了。你如果有单个机器挂了热切备机的方案，那么同理给多个机器做上就行。

• 資深大佬 : wangbenjun5

  看各位说的，我感觉这个需求并不复杂，首先，用户持仓数据变化并不大，可以认为是固定的，其次股票的价格也不是每秒变化几千次。。。

  一般像同花顺这类的炒股软件，数据更新延迟好像都有 200-300ms，哪有实时这个概念！你这个需求，无非是整个定时任务，隔一段时间算一次

• 資深大佬 : jones2000

  @SelectLanguage 像这些小的应用服务，尽力不要用 HADOOP 、SPARK 这些大型的框架， 除非你对他们的内部构架十分了解，否则都是坑，还不如自己写一个快。
  行情数据都是实时过来的，只需要存最新的快照数据就可以，不大。
  如果是用户多， 可以指定一个服务跑哪几个用户。 多部署几套服务就可以了， 用 docker 也可以。

• 資深大佬 : realpg

  搞过带杠杆的超保证金强行平仓，就需要实时计算用户的市值结合杠杆是否需要强平

  如果用户不是复杂持仓（我那边估算，持有超过 17 种以下单一价格票证），有巧妙的算法解决，复杂持仓因为复杂度，就会让这个算法的效率无法接受了

  搞这种应用的，算法都是很值钱的。如果搞不定一些黑科技，那就老老实实的所有用户每个周期跑

• 資深大佬 : user8341

  @realpg 17 种以下？如果是不超过 16，听起来像是用 SIMD 优化。

• 資深大佬 : xuanbg

  不需要实时，进入包含持股金额的界面时读取数据，然后让用户手动刷新就完了。

• 資深大佬 : xuanbg

  @SelectLanguage 你这个也不需要实时，设置一个定时任务就行。1 分钟处理 1 遍也就差不多了。

• 資深大佬 : playniuniu

  我觉得比较简单粗暴的方式是 redis 存股票价格 和每只股票所有绑定的用户 id 然后股票价格一变化 就把所有用户 id 放入队列算持仓 再把需要通知的用户放到通知队列 当然可以加个延时 比如用户已经算过一次的 可以 5 妙内不在计算 降低点系统负担

• 資深大佬 : coyove

  秒级数据都是直接进内存的，连 redis 都没用，一个服务器服务固定的用户

• 資深大佬 : noahzh

  @SelectLanguage 一样的的解决方法,这里不要区分什么服务端了,一个 topic 是股票代码,内容是股票价格,每个用户一个 topic 是 他持有股票总类和数量,保证金这些东西,就完全解决了.

• 資深大佬 : imn1

  1.变化的价格有实时系统就足够了
  2.客户端只是显示的话，没必要绝对实时，况且很多并非每秒变化，真的做到每秒多个数据同时刷新，看的人眼睛很累的，甚至会晕厥 —— 应该做 server push，这样就没必要每个股票*每秒查询了
  3.至于服务端总额预警，应该另外采取一套计算，是判别价格而不是总额 —— 为啥要每次价格变化就算一次总额？不如从预警总额反推预警价格（只计算一次就够了），比较第一条达到预警目的

  4.above all，真要做到那种极致的实时，上硬件支持

• 資深大佬 : TypeError

  雪球在股市风暴下的高可用架构改造分享
  https://www.cnblogs.com/yudar/p/4782131.html