关于 mysql 两表查询，三列字段相等的一个问题

• 資深大佬 : xyjincan

  a，b，c where 顺序按表内重复数据量从小到大来，建立索引，这两个表还是合并吧

• 資深大佬 : lychs1998

  试试连接？
  select t1.id,t2.name from t1 inner join t2 on t1.a = t2.a and t1.b = t2.b and t1.c = t2.c;

  不过其实最好还是弄个 t3 表，数据结构是 id,name,a,b,c 把两个表数据合并了最方便。

• 主 資深大佬 : 0clickjacking0

  @lychs1998 我的思路是这样的，先把 a 相等的做一张临时表，然后在这张临时表中去查询 b 相等的，然后去查询 c 相等的，但是这样好像有问题，查不出来

• 主 資深大佬 : 0clickjacking0

  @xyjincan 我的思路是这样的，先把 a 相等的做一张临时表，然后在这张临时表中去查询 b 相等的，然后去查询 c 相等的，但是这样好像有问题，查不出来

• 資深大佬 : bowser1701

  @0clickjacking0 用连接不行吗？感觉你这种思路也不会比连接高效。

• 資深大佬 : KomiSans

  select b01.id as id , b02.name as name from b1 b01 INNER JOIN b2 b02 ON b01.a = b02.a and b01.b = b02.b and b01.c = b02.c; ？？？

• 資深大佬 : lpts007

  想求主个事
  能把表数据量，数据分布描述一下吗
  abc 重的多了肯定查不出来，你自己打算怎么办

• 主 資深大佬 : 0clickjacking0

  @lpts007 表 1 大概 15 万条，表 2 大约 4900 条，就目前万想要的结果是 t1.a=t2.a and t1.b=t2.b and t1.c=t2.c 同时满足，但是查出来的貌似是笛卡尔积，有些数据有问题的，我去试试自然连接行不行，如果不行的话，考虑用 py 了，因为数据量也没有达到上百万的级别，用 py 也是无奈之举

• 資深大佬 : wangritian

  t2 作主表（总行数少的），left join t1，t1 创建联合索引 a,b,c
  也可以增加字段计算 a,b,c 的哈希，对哈希字段创建索引，查询时不用管 a,b,c 了

• 主 資深大佬 : 0clickjacking0

  @wangritian 那我是不是可以对 t1 和 t2 的 a,b,c 字段都计算哈希，然后直接去比较他们的哈希就行了，这样就变成了比较一个字段

• 資深大佬 : lpts007

  @0clickjacking0
  “但是查出来的貌似是笛卡尔积” 那就对了，说明存在大量 abc 相等的数据
  假设
  表 t1
  |id | a| b| c|
  |1| a1|b1|c1|
  |2| a1|b1|c1|
  |3| a3|b3|c3|

  表 t2
  |name | a| b| c|
  |n1| a1|b1|c1|
  |n2| a1|b1|c1|
  |n3| a1|b1|c1|
  |n4| a3|b3|c3|

  结果会有 2 x 3 +1 x 1 = 7 条。那你的预期是不是查出 7 条呢？
  abc 重复记录越多，数据条数越多。
  你对俩表数据分布没有大体概念吗.

  我半瓶子水。

• 資深大佬 : lpts007

  至于 hash 成一个字段再原样查——如果结果跟之前不一样的话，要么 hash 碰撞，要么 mysql 的 bug 。

• 資深大佬 : zhangysh1995

  九靠谱 @wangritian
  主可能要给出表结构会更好一些。另外，如果 a,b,c 是组合外键好说，不是的话，为啥 name 没有也放在 t1 里面？感觉有些许奇怪。从查询来说，需要给 t2 加组合索引 (a,b,c) ，inner join 和 left join 区别不大，都是 index scan

• 資深大佬 : vZexc0m

  试试先求和，然后对和做索引。然后缩小范围再查

• 資深大佬 : PopRain

  select distinct id,name from t1,t2 where(t1.a=t2.a and t1.b=t2.b and t1.c=t2.c)

  你这个数据量一点都不大，查不出来说明满足条件的记录太多太多了。。。。 试试消重

• 資深大佬 : wangritian

  @0clickjacking0 是的，这是哈希的作用之一，但不排除有哈希碰撞概率，在超大数据量时，哈希相等，还需要对应的 n 个字段也分别相等