FB 还是比较爱考原题的

给定一个可能具有重复数字的列表，返回其所有可能的子集。

点此做题

样例 1：

输入：[0] 输出： [   [],   [0] ] 

样例 2：

输入：[1,2,2] 输出： [   [2],   [1],   [1,2,2],   [2,2],   [1,2],   [] ] 

解题思路

• 这道题我们需要使用 dfs+回溯的方法来进行求解。
• 由于题目明确指出列表中可能有重复数字，所以我们在 dfs 的时候要进行剪枝。

算法

• 将数组进行升序排列。
• 定义一个递归方法 dfs，参数有：当前子集 subset，当前子集长度 k，返回结果 res 。 将当前子集添加到 res 中。 从 k 到 len(nums)-1 遍历索引 i 。 如果 i != k 并且 nums[i] == nums[i – 1]，说明 nums[i]是重复元素，所以我们跳过 nums[i]。 将 nums[i] 添加到当前子集 subset 。 进行下一层的递归搜索，继续向子集中添加元素，这时 k 要加一。 从 subset 中删除 nums[i]进行回溯。

举例分析

• 假设 nums = [1, 2, 2′]，递归树如图所示。树每深一层，子集的长度就加一。每个节点都是满足条件的子集，需要记录到结果 res 中。
• 其中标叉的地方进行了剪枝。由于数组中有两个 2，所以如果两者在同一层，只保留第一个。

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n∗2n)O(n∗2n)，其中 n 为 nums 的长度。生成所有子集，并复制到输出集合中。
• 空间复杂度：O(n∗2n)O(n∗2n)，其中 n 为 nums 的长度。存储所有子集，共 n 个元素，每个元素都有可能存在或者不存在。

代码

public class Solution {     /**      * @param nums: A set of numbers.      * @return: A list of lists. All valid subsets.      */     public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {         List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();         // 排序         Arrays.sort(nums);         // dfs 搜索         Deque<Integer> subset = new ArrayDeque<>(nums.length);         dfs(nums, 0, subset, res);         return res;     }     private void dfs(int[] nums, int k, Deque<Integer> subset, List<List<Integer>> res) {         // 当前组合存入 res         res.add(new ArrayList<>(subset));         // 为 subset 新增一位元素         for (int i = k; i < nums.length; ++i) {             // 剪枝             if (i != k && nums[i] == nums[i - 1]){                 continue;             }             subset.addLast(nums[i]);             // 下一层搜索             dfs(nums, i + 1, subset, res);             // 回溯             subset.removeLast();         }     } } 

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