事情是这样，我司最近几个月时间在做的一个项目后台数据规模在几十亿(不到一百亿)的水平，好在可用性需求不是特别高，我们当初开会最后决定入库还是用 oracle 硬刚。
最近在 v2 看到一些帖子提到分布式数据库的概念，以前感觉一直是个比较神秘的领域，但是最近正好借着项目机会，是不是能更容易理解概念了，心想是不是能把这部分知识学起来
主要问题就是对分布式数据库相关完全不了解，不知道概念从哪澄清，从哪入门。
分布式数据库是不是就是合理搭建以后，对外表现无限接近于传统数据库，但是可用性有明显提高这样？再加上存储也是分布在不同节点的？
跟着翻一遍就可以系统了解数据库和分布式系统了，
深入的话可以跟着书中给出的论文引用走
模电 -> 数电 -> 组成 -> 汇编 -> C/C++ -> Java/C#/PHP/Python -> 操作系统 / 计算机网络 / *多媒体 -> 数据库 -> 分布式。
之所以要这样设置，是因为，分布式主要是为了能以低成本来解决性能问题。
性能问题，要弄彻底清楚原因，需要从模电开始。
然后汇编、C/C++以及操作系统，能够从指令、操作、基本架构上说明单机的性能问题。
计算机网络、数据库，这些是对分布式问题的应用。
多媒体作为选修，如果工作有接触，可以去了解一下。
分布式数据库多半就是 redis, cassandra, mongodb, hbase 这类 nosql 了，和传统数据库的百万级数据量不同，这里处理能力都在百万以上，多半是集群方式部署的。抽象来看(从外部来看)他们既可以是 source,也可以作为 sink，所以说和传统数据库用起来有啥不同，外部是感受不到的(但实际上内部是不同的，比如存储方式，核心数据模型) — 一般都会有类似传统 SQL 一样的封装 API 给你。
但分布式数据库引入了高可用，高并发存储的同时也引入了诸如一致性问题，节点维护，通信问题，备份容灾等等，这比传统数据库的主从复制, 分表分库等要复杂一些。
入门的话，找一个分布式数据库比如 hbase 看看就知道怎么回事儿了，其他虽然有不同但只要不离开分布式(相对的是单机)，大同小异。
另外，提高技术水平，会受很多因素。专业学习是一方面，思想品德也很重要。
你如果觉得，我建议题主从头修炼不合适，那么，就说说你提到 nosql 与传统数据库，对于以下问题：
1.nosql 与传统数据库，为什么会存在性能差别？
2.既然 nosql 性能那么高，为什么很多项目选型仍然会选择传统数据库？
3.nosql 为什么通常会采用分布式，而非单机方式来部署？
你觉得，如果不从头修炼，他如何回答这些问题？