为了 K8S 换台新笔记本？

• 資深大佬 : Biggoldfish

  找个云服务商不就完了，何必跑在本机
  比如 Azure 就有提供 AKS: https://azure.microsoft.com/en-us/services/kubernetes-service/

• 資深大佬 : qingjiaowochangd

  ecs 按量付费
  不练习的时候 打个快照 服务器销毁就行了

• 資深大佬 : StarUDream

  啊。学习 K8S 为啥不买云主机，按量付费也没多少钱啊。（你不会就是想换一台电脑吧）

  （ Google Cloud 有信用卡送赠金，一年有效期。国内一些实名认证后也送一些免费额度的）

• 資深大佬 : 594duck

  笑看瞎折腾。

• 資深大佬 : coderxy

  可以用云服务器，或者如果你只是想联系 K8s 的使用而不是学习 k8s 的搭建运维的话你可以直接装一个 Minikube，就是一个单体。功能跟正式的一样。 我自己在 Mac 上用的就是这个。

• 資深大佬 : IsaacYoung

  主只是为买电脑找个接口 手动狗头

• 資深大佬 : putaozhenhaochi

  买

• 資深大佬 : mml

  开云服务的是真有钱，

  只是跑跑学习也不需要这么多的内存，适当按自己情况调整下配置和节点。

• 資深大佬 : KaynW

  你要实在想整一个 nuc 都行… master 最少 2core, 其余的就没什么限制了. 我之前一台 8core 16G 的 NUC 跑三节点稳得很

• 資深大佬 : Immortal

  k3s 不够你玩么..

• 資深大佬 : Immortal

  @Immortal #10
  还有 minikube

• 資深大佬 : dongisking

  mark，我也遇到这样情况

• 資深大佬 : segama201901

  kubernetes 官网没被墙，希望 LZ 学习的时候能多看看官方文档，教学视频参考以下就行了。很多文档已经有中文版了，没有中文版用 edge 或者 chrome 的网页翻译。
  https://kubernetes.io/zh/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/
  节点最低配置要求 cpu 两核，内存两 G 以上。

• 資深大佬 : wellsc

  minikube 不好吗

• 資深大佬 : mebtte

  搞几个树莓派可行不?

• 資深大佬 : kidlj

  Azure AKS，master 节点不花钱，开一个 B2s node 节点，150/月。

• 資深大佬 : segama201901

  @segama201901 补充一下，创建虚拟机分配 2cpu，2G 内存，但是运行时不会将这两 G 内存全部分配给虚拟机。如果你在自己的笔记本上使用 VMware workstation 。那么在 linux 虚拟机内安装 vmtools 之后，还可以在负载过高时回收虚拟机的内存。祝 LZ 学习愉快。

• 資深大佬 : ma836323493

  去除污点，单节点够玩了

• 資深大佬 : v2exblog

  个人建议还是分期弄个内存大的电脑。以后也有用

• 資深大佬 : lithiumii

  k8s 好像也有树莓派版本的，整一套物理集群呗

• 資深大佬 : cdlnls

  8g 内存也能整三个虚拟机的

• 資深大佬 : arischow

  ec2 spot instances

• 資深大佬 : 12101111

  直接装 debian 10 虚拟机,2G 内存 16G 硬盘,除了 openssh 别的组件一概不装，不要装 GUI，docker 在 systemd 配置文件上设置 http_proxy 环境变量或者用 docker hub 镜像+重命名 tag 法下载好 gcr.io 的镜像，然后官方文档里写了怎么用 kubeadm 初始化控制面和将 master 节点设置为可调度

• 資深大佬 : kokutou

  ddr3l 16g 淘宝也就 120 块钱…
  2 根不就 32g 了…

• 資深大佬 : kokutou

  @kokutou 看错了…

• 資深大佬 : OPA

  组台洋垃圾，比换笔记便宜多了

• 資深大佬 : hwdef

  nuc 吧

• 資深大佬 : hwdef

  或者 minikube 咯

• 資深大佬 : cco

  在公司测试环境搭建了一套 k8s，当然用的是 rancher~~

• 資深大佬 : zhujinlong

  vagrant 虚拟机，内存消耗很小.

• 資深大佬 : mysalt

  买台阿里云 /腾讯云主机做跳板机+HTTP 代理，云文件系统存储下载好的安装包，Ansible 自动化脚本搞起来，5-10 分钟就能搭建个 k8s 集群了。
  按量付费一台腾讯云 4 核 8G 主机才 0.55 一个小时。

• 資深大佬 : reymond3

  @OPA 如果不组机，现在新的成品台式机有什么推荐么？刚开始学习 docker

• 資深大佬 : lower

  洋垃圾+1

• 資深大佬 : NoirStrike

  master 去污点勉强够用…

• 資深大佬 : SmartKeyerror

  NUC 10i7FN，32G 内存，500G SSD，某宝价格不到 5K 。Vagrant 开 3 个虚拟机，够折腾了

• 資深大佬 : liuxu

  k3s 保平安，raspberry pi 集群可以组起来，咸鱼二手 100 出头一个 3b

• 資深大佬 : CallMeReznov

  k3s 啊,爽一批

  或者直接按量付费在云主机里搭建,玩一天也不要几块钱.

• 資深大佬 : nrtEBH

  想买笔记本就直接买 自己的钱不用找借口说服自己啦

• 資深大佬 : lichengzhang2005

  现在 AMD 的笔记本很便宜了，搞台 4600U 的，加满 32G 也不到 5000

• 資深大佬 : vivia

  我撸了个 i5 工控机，配置了 32G 的内存，一共花了 2700 出头吧，装了 esxi，软路由，k8s 都能折腾，lz 参考一下

• 資深大佬 : simpleapples

  启三台 1core 1g 虚拟机 可以用跑起来做实验的

• 資深大佬 : ryncsn

  我用 4 个树莓派跑了个 K8s，感觉没啥毛病，除了个别的 Fedora 里的坑，基本上按照 kubeadm 官方教程走一遍就跑起来了，想折腾 ARM 的话也可以试试：
  https://blog.hackret.com/2020/05/468/

• 資深大佬 : securityCoding

  katacoda.com 够不够你学习

• 資深大佬 : xcstream

  一个虚拟机 2 个 3 个 6g ddr3 最多可以 16g

• 資深大佬 : buffzty

  阿里云服务器 按量付费,2c4g 按小时计费.一天也就一块多.我学 K8S 一共买了 3 台用了不到 3 天 这难道还贵吗

• 資深大佬 : grissom

  i5-5250U 内存 16G DDR3 的 intel nuc 装了 esxi，同时跑了 k8s 1master 2node，还跑了一个 zorin 。跑点小应用连手够了

• 資深大佬 : CallMeReznov

  @vivia #40 熊弟,什么样的

• 資深大佬 : vivia

  淘宝搜索一下就有，很多的。
  @CallMeReznov

• 資深大佬 : yeya24

  minikube kind k3s 选择很多

• 資深大佬 : hallDrawnel

  学习的话 Minikube 就行了，没必要非搭建真的集群。组台高配台式其实也够，顺便打打游戏。

• 資深大佬 : luanlengli

  katacoda 不是有白嫖的 k8s 集群吗
  www.katacoda.com/courses/kubernetes/playground

• 資深大佬 : jiangzm

  你该换个工作了

• 資深大佬 : liulaomo

  @Biggoldfish pdd 上买几个二手笔记本+内存条，比云服务器划算得多

• 資深大佬 : xuzhzzz

  让你们运维开几台虚拟机你玩

• 資深大佬 : sola97

  我以前的 K660E 还能插三条 8G 来着，不过还是新笔记本真香，直接 2X16G，甚至还能 2X32G

• 資深大佬 : DJQTDJ

  买完回到解放前？

• 資深大佬 : baoshuo

  @StarUDream #3 GCP 现在只有 90 天了

• 資深大佬 : littlewing

  给那么大内存干啥

• 資深大佬 : xingzw

  主就打算给自己买个顶配 MBP “凑合凑合”用。
  你们文不对题回答的什么乱七八糟的… …
  年轻怕啥，无限可能，月入十几、几十万也就几年后的事。
  买！

• 資深大佬 : kennylam777

  新版 Docker for Windows 在 Windows 10 Pro 的 WSL2 核心，比 VM 啟動快也節省資源，內置的 k8s 點一下就能用，安裝 VM 的功夫也省了。

  有點基本功就在上雲用按時付費的 Managed K8S，Azure 太貴的話還有 DigitalOcean，在本地環境的 VM 你是無法測到 load balancer 及原生 persisted volume 等 k8s 重要組件。

  自建雲跑 LB 及 PV 起碼也得上 OpenStack，就不是一般 PC 跑得動的。

• 資深大佬 : dayeye2006199

  兄弟有没有听说过 kind ？

  一个 master 一个 worker node 帮助理解原理绰绰有余。

• 資深大佬 : dreamusername

  最好是买云服务，除了 AWS，其他厂商的 master 都是免费的，自己花钱添加 node 节点就可以了，一个月没多少钱，一个月足够你练习了。

• 資深大佬 : salmon5

  阿里云 ack

• 資深大佬 : salmon5

  或者 ceo 拨款 100 万给你造个 idc

• 資深大佬 : xiaodim

  树莓派 3b 表示 k3s 的话 内存占用有点多 还卡（指 kubectl 命令）

• 主 資深大佬 : Visitor233

  @Biggoldfish
  @qingjiaowochangd
  @StarUDream
  @coderxy
  @KaynW
  @Immortal

  @kidlj

  @mysalt
  @vivia
  @SmartKeyerror
  @securityCoding
  @buffzty
  @grissom
  @luanlengli

  @dreamusername 写一长串不知道触发了那个敏感词回复不了，简单点，谢谢各位前辈传授学习方法。

• 資深大佬 : zppass

  这个按量还没尝试过，如果不是一直计时的话，还挺香的

• 資深大佬 : OPA

  @Visitor233 建议找 intel e5-26XX CPU 的台式

• 資深大佬 : w169q169

  推荐一下 k3s 。
  我在家了搭了一个 7c14G 的小集群，2 台机器（ nas 加 nuc ），使用没有啥问题，不要跑大型费资源的项目就行，我在里面装了 prometheus-operator，还有自己用的 airlow 用于跑定时任务，还有一个 mysql 存数据。
  如果是笔记本的话，推荐用 minikube，设置 16g 。切身体会，大部分项目可以使用的，除了 istio 这种高负载的项目（会原地爆炸）。
  虚拟机的话，建议配三个 4c8g 的。我们公司的 k8s 开发环境，压缩一下，可以放在 5c32g 的一台机器上（手动狗头，公司为了省钱）。
  练习的话，不建议用云环境的 k8s 环境。因为 k8s 运行时有很多问题，不长时间运行，你遇不到就不会知道。一会开，一会关，apply 一下以为正常了，其实 bug 还在没启动（手动狗头）。

• 資深大佬 : LichMscy

  单纯学习直接 katacoda 把

  如果真的要起一套完整的，除了 apiserver 和 node 你还得启个 etcd 把，为了高可用，至少三节点起把，或许自定义镜像多了，还得搞个 harbor 呀；再然后整个监控需要收集集群数据，prometheus 不能少吧，顺带搞个报表统计搞个 grafana 对不对；日志没法保存下来分析，整个 ELK 收集日志也需要呀。
  所以结论还是直接 katacoda 类似的学习平台入门再考虑攒机器的事情呀～

• 資深大佬 : yikyo

  弄台机子跑 esxi 就完了，1000 预算就足够了。

• 資深大佬 : sgissb1

  害，你这多大点事情，省着点用呗。

  最近在调 nvenc 和 cuvid，我的笔记本显卡不支持，必须要外接显卡或换电脑，那才叫一个肉疼。我这个是不得不

• 資深大佬 : conn4575

  K3S 足够了，等摸得差不多了再自己组 K8S

• 資深大佬 : atonku

  你真的不是在钓鱼吗

• 資深大佬 : Bruin

  mac 8g 内存，够用了