深度学习识别股票曲线，有什么思路或者方向吗？

• 資深大佬 : kop1989

  股票走势的识别用深度学习？
  各大股票 pc 端都支持编程自定义指标，编程条件触发，甚至同花顺还有量化交易平台，可以免费回溯。

• 資深大佬 : nnqijiu

  股票是没法预测的

• 資深大佬 : GeruzoniAnsasu

  先研究随机过程
  然后你就会想先尝试证明股票变化不是随机过程
  然后你就会发现它 tm 还真就是随机过程
  然后你就会放弃这个思路

• 資深大佬 : wszgrcy

  又是 ai 韭菜？

• 資深大佬 : izhangzhihao

  钱没处放可以打给我（

• 資深大佬 : Katrol

  https://www.v2ex.com/t/657014

• 資深大佬 : 786375312123

  高频交易的话是可行的，因为短期是可以通过一些指标判断出来向下或者向上的能量。（这里的高频的意思是几秒中买卖或者更短的时间）
  如果你想单纯利用程序判断未来市场的走向，其实现在已经早就有了。很多资产管理公司有这种系统，根据信号买入或者卖出股票。不过是不是用深度学习，就不清楚了。

• 資深大佬 : 786375312123

  还有本质上深度学习的意图是想用一大堆线性方程+激活函数拟合一个高维空间中的解

  问题是股票市场的 factor 太多了，你根本不可能创造出来一个“可以拟合”这么复杂环境的网络，基本上如果你训练那个网络的话，你的成本可能要超出天际了。

• 資深大佬 : secretman

  为啥要识别曲线？曲线是怎么画出来的？还不是一堆的交易数据画出 K 线图来的。。。。。。。你看来是个金融门外汉，直接学习数据就好了，为啥要学习曲线？