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21 5 月 2020

numpy 中的一维数组不同表示法的含义？

numpy 中的一维数组不同表示法的含义？

資深大佬 : Weixiao0725 57

在 numpy 中创建一维数组有两种形式:

  • a = np.array([1,2,3])
  • b = np.array([[1,2,3]])

但是 a.shape 输出 (3,) b.shape 输出 (1,3)

这两种表示法有什么不同吗？

大佬有話說 (4)

  • 資深大佬 : 14cheese

    第二种明显不是一维

  • 資深大佬 : ipwx

    第二种是二维数组大哥，它 shape 都告诉你了

  • 資深大佬 : si

    一层[]就是一维，两层[]两维。

  • 主 資深大佬 : Weixiao0725

    @ipwx 传统意义上两个矩阵相乘的话需要 b * matrix 吧（假设 matrix 是 3×2 形式）最后是一个 1×2 的矩阵，但是在 numpy 中 a * matrix 也可以，不过最后得到也是一维的。