人工智能、深度学习、神经网络、机器学习对于武汉新型肺炎的医疗诊断和分析有什么帮助吗？

• 資深大佬 : s609926202

  ？+1

• 資深大佬 : dcalsky

  这些东西只对程序员创造的需求有效。一旦遇到真实问题，要么是没有对应模型，要么是准确率低不如传统方法。嘘，别问了。

• 資深大佬 : ZRS

  目前来看确诊并不是个技术问题

• 資深大佬 : txlty

  我能想到一些“大数据”相关的帮助，但这些都需要重度牺牲隐私为代价。
  宏观方面：分析确诊病历的手机定位轨迹，用以追查疫情传播源头，以及扩散方向。不同地区 据此 做出针对性防控政策。
  个体方面：分析疑似病例的手机定位轨迹，检测和确诊病例的手机定位重合度。然后给出一个确诊的概率，根据这个概率优先安排病房及隔离。
• 資深大佬 : zch693922

  可以参考下 自行搜索相关内容。

  医疗 AI 巨头 IBM 沃森规模裁员，撕掉了国内大批伪 AI 企业最后一块遮羞布！

• 資深大佬 : ersic

  看到有新闻说，北大病毒研究机构用上了神经网络训练，分析病毒

• 資深大佬 : itskingname

  所有基于统计学的人工智能技术都起不到什么帮助。要说有的话，就是路口摄像头追踪武汉人。

• 資深大佬 : taobibi

  需要应用模型和足够多的采集，目前微生物、病毒等采集数量都不多，且不容易采集。

• 資深大佬 : reself

  可以用以往的传染病感染曲线来预测本次肺炎处于哪个阶段