pandas 排序问题求教
資深大佬 : yellowtail 55
如何在按另一列值的大小调整多组（每组数量不一样）列值相同的行的排序
比如，每天对 abcdef 等 3000 人量体重，连续 100 天，然后去除异常值（最后效果就是 a 可能测量了 100 次，b 只有 90 次，所以每组数量不一样）。最后筛选出有体重逐日增加超过 10 天记录的人
dataframe 类似如下
0 名字 体重 日期
1 a 100.00 1-1
2 b 110.00 1-1
3 c 120.00 1-1
4 a 101.00 1-2
5 b 111.00 1-2
…
最笨的解法我觉得是
1 先 for 出 3000 个 dataframe
2 sort by 日期
3 创建新的列 记录每日体重差值
4 所有的 dataframe 拼一起
5 新建列 rolling 之前创建新列数值乘积
6 判断刚才创建的列的数值是否大于 0
有没有优雅一点解法的建议。。。谢谢了！
大佬有話說 (3)