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对于已经拿到大厂 offer 的数据工程师而言,包裹是他们最关心的事情了。要知道,offer 的包裹大小,有时候从 HR 拿到简历时,就已经有了大概的范围了。
作为大数据的一种核心技术,包括 Facebook, 阿里巴巴, 华为、中国移动在内的多个大客户都在使用 Hadoop 框架驱动他们的大数据计算。
各大公司官网上很多 Data 工作岗位的岗位描述种,很多要求掌握 Hadoop,Mapreduce,Hive,Spark ( Python 或 Scala )这些技能。有调查显示,58%以上的大数据招聘需求中都提到 Hadoop:如果有 Hadoop 的相关经验的话,可以获得可以获得优先任职资格——连 HR 审简历,都将 Hadoop 视为关键字了。
Hadoop 并不是唯一的用于大数据技术实现的框架技术,但是作为一种出现时间较早并且开源的项目,Hadoop 是使用量最大的一种大数据框架了。
据美国求职网站 ziprecruiter 统计,普通的 big data 岗的平均薪水是 122,665USD 每年,而掌握 Hadoop 技术的工程师们平均年薪则达到了 133,435USD。
Hadoop 对系统配置和硬件的要求不高,目前在业内有很高的使用率。基本上用 java 的公司都会选择会 Hadoop 的求职者,从业选择性非常大。
如今 Hadoop 发展也已经很完善了,毕竟有了很多的实际应用案例可以学习,所以就算你是一个初学者,也不用担心,只要你有一定的 Java 基础,就可以入门学习。
如果你想拥有 Hadoop 经验,想成为大数据工程师,就可以**免费报名试听的《Big Data – Hadoop 项目实战》,这里会有顶级大数据工程师带你进入 Hadoop 的大门。
课程主要内容:
1.大数据求职攻略:从实际技能展示,到实战案例的经历,还有各大公司的面试真题。
2.Hadoop 从零开始:Hadoop 是这门课的基础,只要你会 Java,你就可以听懂。同时我们还将涉及到 Hadoop 分布式系统的相关问题。
3.MapReduce 项目实战:包括 Google Search Auto Complete, PageRan, Recommender System 等可以在你的简历里增添色彩的项目。
上了这门课,你能得到什么:
• 通过完成 project,掌握 MapReduce 和 HDFS
• 把项目实战情况放在简历,为简历增色
• 掌握工业工具,比如 Docker/Digital Ocean
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开课时间: 2020/1/22 上午 9:30:00