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未分類
6 4 月 2020

视觉检测车辆轨迹

视觉检测车辆轨迹

資深大佬 : mathzhaoliang 21

做了一个纯视觉检测车辆轨迹的项目,可以从视频中提取每个车辆的轨迹,速度,方向等信息。

演示视频地址如下:

https://weibo.com/tv/v/IDf3tv2vR?fid=1034:4493526373695499

还有很多需要改进的地方,正在开发中,最近会把演示版的代码放出来。感兴趣的朋友可以在 github 上留意:

https://github.com/neozhaoliang

这个程序只需要你用手机拍一段视频,并且采集视频中 >=4 个点的 GPS 坐标即可。(手机相机畸变很小,可以近似理解为理想相机模型,所以无需标定内参)。然后它计算场景中地面上坐标点和像素之间的对应关系,使用 yolov3  检测,并使用 Kalman filter 和 RTS smoother 做轨迹的平滑处理。原理并不复杂,主要难点在追踪时候遮挡导致的轨迹丢失上。这个有一些办法可以解决,后面的演示版本代码会展示一些处理技巧。

大佬有話說 (15)

  • 資深大佬 : id7368

    马克一下

  • 資深大佬 : MekoPan

    好东西,标记一下

  • 資深大佬 : tululala

    好东西

  • 資深大佬 : tz894305532

    收藏一下

  • 資深大佬 : siboom

    有点帅

  • 資深大佬 : Cyron

    膜拜大佬

  • 資深大佬 : CEBBCAT

    @id7368 #1
    @MekoPan #2
    @tz894305532 #4

    推荐本站的收藏功能

  • 資深大佬 : kop1989

    赞,这个真是好

  • 資深大佬 : tyutliukai

    研究生方向相关,follow 了

  • 資深大佬 : lpf0309

    虽然可能用不上,也关注下吧

  • 資深大佬 : id7368

    @CEBBCAT #7 已收藏但我收藏时无人回复,担心帖子沉下去所以才回复个马克的。

  • 資深大佬 : opengps

    mark,顺便给你补个场景假设,可能可以顺路研发出来 https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=462&from=v2ex

  • 主 資深大佬 : mathzhaoliang

    @opengps 识别车牌需要比较近的距离,或者分辨率高的镜头才能拍摄清楚,这会限制监测的范围。分析车辆轨迹是需要一段距离的数据才能拟合得准确的。这个程序可以拍摄并分析车辆运动轨迹,判断是不是走错了车道或者不按照规定转向、超速之类的。

  • 資深大佬 : Rico

    不错,期待

  • 主 資深大佬 : mathzhaoliang

    刚刚更新了一个新视频,见上面的附言。

    这个项目只需要你有一部手机来采集 gps 坐标和拍摄视频,不需要任何其它设备 (高精度惯导 /标定板 /尺子)。非常方便个人复现。

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