关于 numpy 的 reshape，请教

• 資深大佬 : Merlini

  np.array(a).reshape(2,3)
  有空多看文档

• 主 資深大佬 : oldbird

  @Merlini 这样的结果是

  [[1 2 3]
  [4 5 6]]

  和想要的结果不一样。

• 資深大佬 : Merlini

  @oldbird #2 噢噢 不好意思看错了 这样的话就更简单了 不用 numpy
  a[::2] 和 a[1::2]就行， 前者是[1,3,5]，后者是[2,4,6]

• 主 資深大佬 : oldbird

  @Merlini 谢谢，用 numpy 有方法吗？ 实际情况是将图像读取为 numpy 数组类型，然后按第一列、第二列……的顺序将所有像素读取并处理，结果为一维数组，想还原成原影像的尺寸。
• 資深大佬 : yiningyang1228

  接上，然后再 stack 起来就行了，np.vstack((a[::2], a[1::2]))

• 資深大佬 : Xs0ul

  np.array(a).reshape(3,2).T

• 資深大佬 : Merlini

  @oldbird #4
  那我们假设是个二维数组 test = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

  >>> test[:,0]
  array([1, 3, 5])

  这样就读取了第一列的值。

  这是你需要的吗?

• 資深大佬 : c0xt30a

  transpose 一下就可以了

  “`
  np.array( a ).reshape( (3, 2) ).T
  “`

• 資深大佬 : necomancer

  np.arange(1,7).reshape(3,2).T

• 資深大佬 : dongxiao

  np.array(a).reshape((2, 3), order=”F”)