博客根据文章内容跑自然语言分析自动识别关键字,有什么廉价的实现方法吗?
大佬有話說 (7)
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資深大佬 :westoy人肉打标啊, 个人博客一个月能有几篇文章啊……
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資深大佬 :westoy我记得 V 站好像是用的结巴分词提取的关键词? 可能还带人肉修正的…..
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主資深大佬 :LeeReamond@westoy 目前一百多吧。。确实不多,但是人肉打也太 low 了。。
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資深大佬 :Livid之前用过这个:
https://github.com/fxsjy/jieba
理论有可能也可以用 Swift + Core ML 做,跑在你的任何一台 iOS 或者 macOS 设备上。 -
主資深大佬 :LeeReamond@Livid 感谢,仔细看了一下结巴好像自带 tfidf 抽取,如果我想用这个分词结果做个近似推荐应该怎么做呢,没啥思路
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資深大佬 :soislom@LeeReamond 既然已经拿到一篇文章的 TF-IDF 值,感觉可以直接做基于内容的协同过滤了
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資深大佬 :westoy@LeeReamond
一百多不多啊, 你自己写的文章一两个钟头就够了吧,
而且你看你这篇
关键词应该是 文章内容 自然语言分析 自动识别 关键字 关联推荐 tag 方案
而 V 站提取出的是 博客 小站 实现 文章
不能说和主题表达关联不大吧, 只能说毫无关系
还是人肉吧…… -