深度学习中， GoogleNet 和 ResNet 的思路结合起来有人试过吗？

資深大佬 : Richard14 18

看视频的时候就想说了，就是用 googlenet 的分支，加上 resnet 的残差，取两者的优势，感觉是个挺普通的组合思路啊，大家都能想到的，为什么从来没听人说过这种网络的效果好 /不好，搜索引擎里也没什么信息，难道真的结合起来效果爆炸差以至于大家根本不屑于讨论？有没有试过的大佬讲一下

大佬有話說 (4)

資深大佬 : ynyounuo

一般来说搞 ensemble learning 的人不会只针对两种 models ，他们会用一大堆 models 排列组合瞎测
直接搜搜这几年 ensemble learning 的相关东西应该能找到结合 GoogleNet 和 ResNet 的实例

資深大佬 : Xs0ul

搜一搜就有，比如 Inception-ResNet-v2
效果差不至于，但是不见得能有多大提升。不如大力出奇迹

資深大佬 : ruxuan1306

我觉因为 ResNet 已经变成了常规的恒等跳接手法，已经不至于单独写在标题里了。

資深大佬 : 3dwelcome

一般来说，AI 没有什么效果爆炸。真的出现效果爆炸现象，只能假设模型陷入到了局部解，而不是全局最优解。
不要盲目追求数字上的百分比，一不小心，就会陷入到过度拟合的陷阱里。