Github Copilot：新一代代码补全工具

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#GitHub情报

Github Copilot：新一代代码补全工具

官网｜演示视频

自动补全对于程序的重要不言而喻。相信绝大部分程序员应该都用上了给予深度学习的自动补全，例如 Tabnine 等。

最近 Gtihub 推出了 Copilot，从演示效果上来看，可以说是横扫市面上所有的自动补全了。

根据一些视频演示，Copilot 具有以下功能：

– 根据注释自动撰写代码
– 根据函数声明自动撰写代码
– 根据规律，自动撰写重复的代码
– 自动撰写测试代码
– 提供无限多的候补选项
– 补全速度非常快
– 支持多种语言
– 包含跨文件的上下文语境

目前 Copilot 还处于 Waitlist 阶段，离所有人都能用上还有段时间。未来 Copilot 也计划推出商业付费版。

⚙️ 原理

Copilot 基于从 GPT-3 衍生而来的 Codex，并使用了 Github 上的开源代码和 StackOverflow 上的代码作为训练数据。目前并没有太多有关的技术细节。

GPT-3 是一个处理自然语言的预训练模型。GPT-3 擅长理解，并生成自然语言。OpenAI 列举了很多 GPT-3 的应用例子，比如生成文章简介等。为了达到如此惊人的效果，GPT-3 拥有 1750 亿个参数。想要了解更多的技术细节，大家可以阅读 OpenAI 的这篇博客文章。

? 总结

目前市场上主流的深度学习智能补全工具有基于 GPT-2，包含 3.8 亿参数的 Tabnine 和在 2500 万个文件上训练的 Kite。但这些补全工具相比 Github Copilot 还真的差了一大截。我相信 Github Copilot 绝对可以帮助程序员更加轻松的写出程序。

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