水冰月 大佬有话说 : 2019-12-19 16:16:48
有没有搞机器学习的，请教一下算出来模型之后怎么使用
用tensorflow，照搬了一个预测房价的例子，算出来一个回归方程。
y = 0.579×1 + 0.1751×2 + 0.234×3 + 1.265e-08
然后，教程就结束了，怎么验证这个方程是不是准确呢
回归分析的时候，数据都进行了标准化处理的，直接用原始数据计算，怎么都不对。
数据处理的方法：
def normalize_feature(df1):
return df1.apply(lambda column: (column – column.mean()) / column.std())
现在我有一组数据，质量=2104.124 面积=2822.035 体积=2104.124
怎么把这组数据代入到方程里面算出价格。
waz 大佬有话说 : 2019-12-19 17:02:09
def normalize_feature(df1):
return df1.apply(lambda column: (column – column.mean()) / column.std())
mean 和std用原始数据算，算出来以后把你的新数据用这个公式标准化，然后再代回到你拟合出来的那个公式里算y
水冰月 大佬有话说 : 2019-12-19 16:20:22
这个测试数据的价格应该是 21.04
batsom 大佬有话说 : 2019-12-19 16:23:06
:lol:lol:lol这要是能预测准确就牛B了！
水冰月 大佬有话说 : 2019-12-19 16:26:27
batsom 大佬有话说 : 2019-12-19 16:23
这要是能预测准确就牛B了！
不是算房价的，我这是算其他东西价格的。
水冰月 大佬有话说 : 2019-12-19 17:18:28
waz 大佬有话说 : 2019-12-19 17:02
mean 和std用原始数据算，算出来以后把你的新数据用这个公式标准化，然后再代回到你拟合出来的那个公式里 …
多谢，我测试一下试试。