智能存储团队是阿里云对象存储、文件存储、块存储、数据库等数据服务之上，在离数据最近的地方，将数据变成信息，为 SaaS 提供商提供普惠的智能技术。对这个创新性的领域，我们在应对海量的视频、图片、音频、基因、渲染等多种数据进行分析处理时，高效、准确的信息抽取；数据管理与检索等多个方面都遇到巨大挑战，欢迎对这方面感兴趣的同学加入，一同打造巅峰性的产品。

岗位职责：
1. 基于阿里云存储的海量图片、视频、音频、文档等媒体资源，整合 AI 能力（识别、检索、归类），为客户提供超大规模高可靠性、分布式、低成本、高并发能力的应用服务。
2. 深入接触存储与 AI 在各行业客户中的实际应用中的场景，为打造真正普惠、实用的 AI 能力。
3. 进行架构设计规划，并进行实现。主要应用 Go 语言。

职位描述
1. 5 年以上 Linux 平台下服务端开发经验，有大型服务端项目开发背景者优先；
2. 能使用 Go 、C++、Java 等至少一种语言完成大型项目开发，熟悉 Go 或有全栈能力加分（包括前端、node.js ），具有良好的编码习惯；
3. 具备较好的面向对象设计思想，熟悉高并发、分布式设计；
4. 熟悉对象存储、表格存储、k8s 等云服务和框架优先；
5. 具备大规模分布式系统、并行文件系统或数据处理等存储系统构建经验的优先；
6. 快速学习能力，良好的发现并解决问题能力，对问题愿意追根究底；
7. 有 AI 相关经验加分，有图像处理、视觉、视频、音频、NLP 等相关 AI 领域经验优先。

工作地点：北京 /杭州 /成都