求问
1 。server 本机上用 Python redis 这样读一次大概多久？ 10 万呢？
2 。user 列表是否要有必要单独一条 kv 存储？
@RedisMasterNode 嗯，等下试一试。
@Ptu2sha 单机 rdb 是指复制 rdb 到另外机器然后再读取？。。。
另外，如果想要方便，可以用 mysql json 或者 postgres jsonb，或者 mongo
试了一下读写 10 万条 10 个字段在 15 秒以内，1 万条在 3 秒以内，完全可以接受。反正每天才一次，而且短期不会有 1 万个用户。就这么搞算了。估计放到云上要快些，现在是在树莓派 4 上测试的。
t0=time.time()
pool = redis.ConnectionPool(host=’192.168.31.115′, port=6379, db=0,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
with r.pipeline(transaction=False) as p:
for n in range(100000):
k=f”client_{n}”
v={“k1″:”v1″,”k2″:”v2″,”k3″:”v3″,”k4″:”v4″,”k5″:”v5″,”k6″:”v6″,”k7″:”v7″,”k8″:”v8″,”k9″:”v9″,”k10″:”v10”}
p.hmset(k,v)
t1=time.time()
print(f”set in pip in {t1-t0} secs”)
p.execute()
t2=time.time()
print(f”pipe exec in {t2-t1} secs”)
print(f”total write in {t2-t0} secs”)
t0=time.time()
with r.pipeline(transaction=False) as p:
for n in range(100000):
k=f”client_{n}”
p.hgetall(k)
t1=time.time()
print(f”read in pip in {t1-t0} secs”)
result=p.execute()
t2=time.time()
print(f”pipe exec in {t2-t1} secs”)
print(f”total read in {t2-t0} secs”)
<ipython-input-71-ba09b5712492>:9: DeprecationWarning: Pipeline.hmset() is deprecated. Use Pipeline.hset() instead.
p.hmset(k,v)
set in pip in 0.4727442264556885 secs
pipe exec in 14.024574041366577 secs
total write in 14.497318267822266 secs
read in pip in 0.18680548667907715 secs
pipe exec in 12.720657110214233 secs
total read in 12.90746259689331 secs
感谢提醒。ACID，我的业务比较特殊，大部分读写都在某个固定时间段，几乎每 10 秒就更新，过了业务时间段后，基本就没有操作了，所以 D 问题不大。A 的话，我还不知道事务失败会不会被 python redis 捕获。。。要查看一下。
另外 mongoDB 就没有这个问题么？
看来没有人用纯 redis 哈。