用 Scrapy 框架爬的，目前可以通过情感分析判断一本书的翻译质量。
方法是筛选一条评论里是否含有“翻译，原著，英文”等词汇，如果有的话，就判断情绪积极程度，然后给书籍的翻译质量打分。目前结果来看是可行的，基本可以有个大致判断。
但是既然爬下来了这么多数据，能做的也不仅仅只是这一点，可以做个词云，相关书籍推荐等功能，将更多隐含的信息可视化。但是总的功能类似，就是从大量数据中挖掘出隐含的对用户有帮助的信息。只是目前不知道取什么名字比较好，这周就要定题目了。V 友们方便帮忙取个名字吗？
还有，本人已经拿到了 Offer，不过不是计算机行业的，编写 Chrome 插件可能还需要再去买服务器，用 Flask 框架写 API 。既然工作重心不在计算机行业上了，也想过只写成一个 Python 程序，在本地输入书籍链接再在本地输出信息。V 友们对于这一想法有什么建议吗？
主可以开发这个插件自己使用。只要数据停留在本地，搞科研发文章，想怎么搞就怎么搞。
如果上了云、建了站，不说豆瓣，光说书评的作者，他们有授权你使用书评做任何事情吗？
非常感谢各位 V 友们的建议，太爱你们了，感谢#22 和#35 的实用性建议。
既然开放出来可能有风险，我就做个本地的吧，自己一个人用。当毕设应该没问题。还不用架设服务器。
https://www.douban.com/about/agreement
看 9.2 第 11 条
祝你好运，耗子尾汁
https://www.douban.com/about/legal
看 2.2.5
我在想 主是怎么解决这些中文特有的语句。
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他说他是乱爬的，他可不是乱爬的啊。Scrapy，情感分析，数据挖掘，训练有素。后来他说他是用来做毕业设计，啊，看来是有备而来！