现在学习计算机，走哪个领域会比较有前途？

• 資深大佬 : rainfd

  老实说都有前途，但一下个峰口是哪个就不知道了。选一个自己感兴趣的吧

• 資深大佬 : wewin

  机器学习

• 資深大佬 : wewin

  游戏开发也可以呀

• 資深大佬 : galileo1214

  游戏，游戏公司都有钱

• 資深大佬 : Perry

  如果是去美国读研，最容易找工作留下来的可能还是 Software Engineering

• 資深大佬 : raaaaaar

  钱途

• 資深大佬 : linux40

  你列的这些个方向超过一半在读研的时候会和 ai 扯上关系。你不扯，有别人扯，扯 ai 的还好发文章。

• 資深大佬 : shpkng

  实名反对上说游戏开发的

• 資深大佬 : zongren

  目前的人工智能是不是算作伪智能？

• 資深大佬 : ericgui

  简单答案是，学好基础，别着急。

  下面是长答案：

  算了，删了，不写了。

• 資深大佬 : wysnylc

  @zongren #9 人工 智能

• 資深大佬 : onice

  我看好 security

• 資深大佬 : TheWalkingDead

  不要跟潮流过不去

• 資深大佬 : kekeekehernando

  Software Engineering 的 HC 估计是其他方向加起来总和 X10

• 資深大佬 : Doragd

  如果不是做科研的硕士，个人感觉都没啥区别，做科研的话，很多领域就是 all in ai…比如 ai+network; ai+sys; ai + security

• 資深大佬 : kimgo110

  无脑 computer engineering 就完事了

• 資深大佬 : yzbythesea

  我呆过的组里新进的小伙伴都是这个方向毕业的，Master in LeetCode Programming.

• 資深大佬 : dinjufen

  AI 要是能卷赢还是不错的吧

• 資深大佬 : ppphp

  钱途的话，金融永远比计算机离钱更近

• 資深大佬 : zzzzzzggggggg

  这谁说得好。。

• 資深大佬 : yzbythesea

  @kimgo110 作为老 CE 生，表示这个方向坑。

• 資深大佬 : fox0001

  还是选感兴趣的吧。学到后面会很枯燥

• 資深大佬 : ericgui

  @kekeekehernando Software Engineering 包括前端后端，就是说，这是一个非常宽泛的概念

• 資深大佬 : kimgo110

  @yzbythesea 在美国还行吧，疫情期间反而工作好找……

• 資深大佬 : cmdOptionKana

  @zongren 围棋战胜人类就标志着不是伪智能。与象棋战胜人类不同，象棋可以穷举，运算速度快就行。围棋不能穷举，靠的不是运算速度，因此不得不承认是真智能。

• 資深大佬 : hejingyuan199

  我个人觉得，网络安全很重要。现在有 all in web 的趋势。但是 web 安全其实还很初级。
  不过我怀疑高校是否能教一些不过时的安全技术。
  安全往往都在生产实践中

• 資深大佬 : ershierdu

  @Perry #5
  @kekeekehernando #14

  可以具体展开讲讲、或者给一些了解相关信息的渠道吗？
  看到这个贴我的第一反应就是大家都会说 AI 、ML，包括身边的人也都这么说；软工我倒是第一次听人说很有前景…

  @ericgui #23
  主说是要读研，我理解这里的 software engineering 是指 cs 中的一个研究领域，不是指具体的软件开发

• 資深大佬 : xiuy

  来这里问这个没什么帮助的

• 資深大佬 : mosesyou

  为啥没人说机器人，智能机器人相关的不行了么

• 資深大佬 : oneforallsoft

  @cmdOptionKana
  太 low 了 能战胜围棋 在某方面还没一条鱼聪明
  我上钩了一条鱼 被跑了 鱼钩扎在池塘底 鱼还从池塘对面边缘浮上来看看 还拖着漂 我还有就没有在拉
  计算机还没这点聪明

• 資深大佬 : yaphets666

  我总感觉再过两年大家都会发现人工智能这东西实现不了了. 要么是多场景预设,要么是分类贴标签.这也叫人工智能吗

• 資深大佬 : cmdOptionKana

  @oneforallsoft 这是由于你对动物观察太少，从而高估他们的智慧。

  比如猫会扒沙盖粪，看到家里有脏东西也会去盖，表面上可以说它很聪明，会搞卫生，但它完全意识不到这是泥地还是砖地，完全挖不出沙来，还是会去做那个动作，可见只是写死的程序而已。

  比如蚊子也很聪明，你仔细观察可以发现它们会观察人类的状态，并且采用各种不向的飞行模式来进攻或逃亡，非常巧妙地针对人类的感观弱点。但这是智能吗？也是写死的程序。

  你说的鱼的行为，在游戏里就可以非常简单地实现那种活动模式的鱼，这种程度根本用不上人工智能。

• 資深大佬 : cmdOptionKana

  @oneforallsoft 我想了一下，这样说可能可以让你更容易理解：那条鱼的行为，你一看就能理解它在干什么。

  但围棋的人工智能，人类最顶尖的围棋专家都要研究很久才能初步理解（还不能完全理解）它为什么要这样下，但它这样下能赢（即，它做出了正确的决策，但人类不理解它为什么正确，要研究很久才能理解）。

• 資深大佬 : Mark24

  无法预测未来。

• 資深大佬 : wuby

  读研我觉得算法工程师是一个不错的选择，进可攻，退可守。

• 資深大佬 : Jooooooooo

  还是考公务员吧

• 資深大佬 : httplife

  医药科技:) 所以 data science

• 資深大佬 : bk201

  都一样，没啥区别。

• 資深大佬 : abersheeran

  做游戏吧……别的不进管理层都是死工资+很少的奖金。

  只有游戏这玩意，只要你参与了一个奇迹暖暖或者王者荣耀之类的游戏，四线城市的财富自由还是简单的。参考各大爆款手游的奖金新闻。

• 資深大佬 : NasirQ

  游戏吧…虽然我是游戏跳出来的(伤肝)。但确实是暴富概率最大的一个。

• 資深大佬 : whypool

  首选游戏
  游戏可以走捷径，其他不行
  游戏实现财务自由概率高于其他

• 資深大佬 : qooweds

  上这么多推荐游戏的都在游戏行业干过吗？

• 資深大佬 : jackrelative

  如果想在行业内混很长久的时间，选业务无关的基础领域。例如编译器、操作系统、db 等，门槛摆在这，投时间的人不多。

  赚快钱看运气，撞到风口了就能赚一波。

  你列的这几个，我感觉下一个有前途的是 高性能计算和仿真，这个可能需要跨学科，不容易搞。

• 資深大佬 : jackrelative

  建议选游戏的，估计都是在做梦。游戏团队赚钱的特别少，而且不是游戏公司说了算，现在是发行方的天下，9/1 分成比例不知道么。开发商大多数都是押宝 3 年，开宝零蛋，或者熬不到开宝那天就散伙了。

• 資深大佬 : kerro1990

  游戏运营

• 資深大佬 : kilen3a

  颈椎病康复和脱发治疗

• 資深大佬 : walker2laok

  @ppphp 近是没错的，但金融没家底、没初始资金的只能眼巴巴的干瞪眼看着.

• 資深大佬 : chihiro2014

  吐槽一句，上面的除了安全，可能都没啥钱途可言。建议走走核心技术（比如 DBMS ），传闻华为应届 DBMS 招人 150w 年薪起步

• 資深大佬 : Felldeadbird

  我觉得做游戏比较好。 如果可以做到游戏 引擎，图像方面处理，会是更好。
  做这方面可以更加深入去做人机互动，到时候 VRMMO 真的实现了。

• 資深大佬 : lujie2012

  丁三石说过，没有兴趣，就不会有钱途。上来就钱途，只能说主环境里面很缺乏这个东西，而且目前还没有找到兴趣。
• 資深大佬 : hjw45611

  总结起来，还是看兴趣+能力。能力顶尖的话，钱自然会来。再好的行业，能力不行，又有什么用？

• 資深大佬 : lifesimple

  游戏开发呀 啥时候都赚钱吧

• 資深大佬 : vanityfairn

  不选游戏把，真滴加班加到四。安全我觉得个人比较看好，至于算法我感觉得读研，可能还需要来一个博士。不然见到的算法还是调包侠居多

• 資深大佬 : Dragonphy

  我也在关注这个，不知道想读哪个方面，喜欢写代码，不喜欢天天 CRUD，想做一些牛逼的东西，收入也不要太低。。。

• 資深大佬 : supuwoerc

  5G 我看好云开发相关

• 資深大佬 : zuosiruan

  @abersheeran 路走太窄了不好回头 兄嘚

• 資深大佬 : CoderGeek

  金融 量化也可以

• 資深大佬 : shayuvpn0001

  首先去掉 Software Engineering

• 資深大佬 : shayuvpn0001

  @jackrelative 不推荐高性能和仿真，被甲方吃的死死的，而且行业特别狭窄，出去根本找不到坑。

• 資深大佬 : libook

  现在国内因为政策趋势，安全行业很火。

• 資深大佬 : fs418082760

  游戏，大数据分析

• 資深大佬 : bitgo

  创业

• 資深大佬 : nightwitch

  游戏 或者 云开发
  无 PhD 学历慎入 AI

• 資深大佬 : DZR

  别游戏，游戏就是开奖，而且就业发展路线很窄

• 資深大佬 : leewi9coder

  学什么不重要, 职业发展全靠 PPT 水平

• 資深大佬 : shm7

  懂得选项内容是啥 你才能选

• 資深大佬 : northisland

  个人推荐 HPC 高性能计算

  搞这个也搞算法。。。而且不水。

• 資深大佬 : northisland

  ai 各种领域发期刊发顶会，难度最小

• 資深大佬 : hoyixi

  移民 or 回国？移民，以后留下的概率恐怕越来越小。回国的话，还不如国内赶紧读完毕业，出国性价比极低。

• 資深大佬 : rogwan

  传统计算机创新余量不多了，如果量子计算机有突破，会有大革新。

• 資深大佬 : YaakovZiv

  如果主后续考完研，还想续博士了，可以稍微看下我这一层。
  AI 在今年是比较有趣的选择，你可以在这个方向的导师手下，认识很多来自机械，电气，建筑，还有一些比较有趣的专业的同学，拓宽你的视野。
  网络在今年也是比较值得你考虑的选择，导师可以带你接触到很多不一样的同学，比如学校教师，公职人员，名企管理职位的人。
  以上仅限于我能接触到的。

• 資深大佬 : comsweetcs

  游戏开发根本不需要读研究生。别学游戏和网络,其他任选。

• 資深大佬 : abersheeran

  对啊。游戏就是开奖，关键在于其他路子都没有开奖的可能好吧……上推荐那种技术型的，你也不想想，他这个问题都问出来了，技术还能有多好？

• 資深大佬 : franc3567

  知识盲区

• 資深大佬 : drawstar

  如果为了找工作，感觉找个好导师去大厂实习是关键。当然能力强的可以呆在实验室发论文

• 資深大佬 : paoqi2048

  建议来游戏行业一起受苦

• 資深大佬 : falcon05

  如果只是为了钱，回家摆地摊也是可以的

• 資深大佬 : nealight

  目测老哥在申请 usc cs28 吧… 建议直接 general，面向刷题编程

• 主 資深大佬 : GTD

  @nealight #78 厉害了…去年申到了 28 延期到了明年 fall，今年没去在国内当打工人…

  面向刷题的话，以后是走算法方向吗？

• 資深大佬 : littleghosty

  @wuby 内功心法？

• 資深大佬 : nealight

  @GTD 如果在美国找工的话，不存在算法方向，因为基本大厂招进去都是 general sde 。如果想走 ai/algorithm 等方向，都需要 PhD

• 資深大佬 : ClericPy

  Gartner Hype Cycle 2020 [doge]

• 主 資深大佬 : GTD

  @nealight #81 诶 我不是很想在美国…我在美国呆了六七年了，真喜欢不起来，我还是想回国的到时候。谢谢老哥指教啦

• 資深大佬 : JerryCha

  反正别选多媒体与创意技术
  你直接把 handbook 发出来还比较靠谱，几个方向一般是有重叠课程的

• 資深大佬 : shuperjolly

  智能个毛线，不过是将绝对的穷举变成了抽象的穷举而已

• 資深大佬 : dayeye2006199

  建议选 software engineering，但是选择比较靠近后端的内容。如果对人工智能感兴趣，可以选择软件工程和人工智能领域的交叉，做 ML infrastructure，例如 AI 编译器和加速（类似 TVM ），大规模分布式系统，GPGPU （ GPU 编程）等。

  这几个方向都是需求很大，但是及其难找对口的人才。这些技术和企业内部的 AI 应用开发又息息相关（平台技术）。与 AI 应用相比，没有过热，反而一直在稳步落地和进步。

  技术革新虽然比较快，但是原理性内容十分稳定（操作系统、编译原理、分布式系统），职业稳定性比做单纯的前后端要好很多；并且经验在这块很值钱，资深的工程师因为技术门槛不易被淘汰，反而需求量很高。

  市场的话，类似淘金热，最后赚到钱的不是真的去挖金子的，而是卖淘金子工具的，牛仔裤的厂家（ AI 热中最赚钱的，也是卖显卡的，卖云服务的这些工具类厂商）。

• 資深大佬 : laike9m

  为了钱去学习就注定不会有前途

• 資深大佬 : user8341

  AI 发展已经进入瓶颈期了吧。不如去读 Intelligent Robotics 。

• 資深大佬 : haiyang1992

  我觉得主先说一下想在国内还是美国读研，是读 project/thesis based 还是 course based，区别还是挺大

• 資深大佬 : quake0day

  选一个自己喜欢的就好了。你读的学校设置这些方向的目的不是为了培养某个领域的“专家”，而是通过分不同的类别做到学生分流的作用。

  原来没有方向可以选择的时候系里需要设置几门核心课程，然后所有研究生都要去选择这几门核心课程，这就导致核心课程选的人数太多，教师不够，而其他课程可能没有多少人选。然后他们通过设置不同的方向，对每个方向设置单独的核心课程来解决这个问题。

  所以这个只是学校为了解决排课矛盾所设置的，并不能决定你以后从事什么职业，其实到最后找工作还是看你的编程基本功。

• 資深大佬 : angryfish

  建议去读法学，以后就两个学位了。

• 資深大佬 : wuby

  @littleghosty 太祖长拳

• 資深大佬 : 7upzcc

  不敢说哪个更有前途，本人软件工程师 WEB 方向，十年。收入一般，应该说不上有钱途。现在与一帮搞自动化的哥们在做项目，感觉软件工程方向是个饿不死的方向，可以融合各种行业。现在我担任项目经理，开始走出办公室与各种人沟通交流。现阶段我个人觉得，软件开发技术是一项技术，它最终还是要为产品和业务服务的。

• 資深大佬 : Vibra

  @zongren 虽然说不上智能, 但肯定不能算伪智能

• 資深大佬 : kekeekehernando

  @ershierdu 不是说 SE 有前景 是 SE 的确就业 HC 是碾压其他所有方向的 。具体数量可见 LINKIN/BOSS 直聘 /牛客
  我美硕的同学全是应聘的 SDE 。AI 现在就是很卷 人多 HC 少，SE 是人多 HC 多， 不过 AI 肯定前途好一点（如果是大佬的话） 反正我 985 科班+一般排名美硕早早认清了现实 竞争不过 PhD 和顶会大佬

• 資深大佬 : yangyaofei

  @cmdOptionKana https://i.redd.it/b2x15iak71241.jpg

• 資深大佬 : xiaopang132

  我投 game 一票

• 資深大佬 : shijingshijing

  @dayeye2006199 哥们儿，你说的这个方向不是 Software Engineering，是计算机系统（ Systems ），偏底层主要做 Infrastructure.

  正统的 software engineering 搞的偏软件开发流程，属于方法学研究，你可以参考一下业界公认最佳的 CMU 的 SEI，他们的研究方向和课程设计。

• 資深大佬 : iyg429

  @galileo1214 #4 为什么游戏公司都有钱是因为利润高吗？

• 資深大佬 : kanglo

  infra