初入机器学习，询问前辈点思路。
資深大佬 : lllllliu 2
输入: input = [1,2,3,4,5,6,7,8,9, … , n] 一维数据
输出: output = [
[a1,a2,a3],
[b1,b2,b3],
[c1,c2,c3],
[n1,n2,n3],
…
]
判断结果
res = fn(a1,a2,a3)+fn(b1,b2,b3)+fn(c1,c2,c3) … fn(n1,n2,n3) = [1,2,3,4,5,6….,n]
使用最小误差 input res
这是大概思路，但是还是不知道怎么选择模型 QAQ 。。
大佬有話說 (2)