多线程读取表数据，如何保证不重复读

• 資深大佬 : winnie2012

  我也想知道

• 資深大佬 : winnie2012

  PG 好像有读取行锁

• 資深大佬 : lxk11153

  row number % 5 ???

• 資深大佬 : dddd1919

  用表读锁 /行读锁

• 資深大佬 : firethehole

  表里的数据在读的时候，会增加吗，还是已经固定了

• 資深大佬 : wakzz

  要看你的耗时逻辑是读取本身，还是读取后数据的处理逻辑。常见的处理方法是生产消费模式，即由一个生产者从表中获取记录 ID （偏移量）推送到队列中，然后由几个消费者线程竞争消费队列中的推送记录，然后通过记录 ID （偏移量）读取记录后再逻辑处理。

• 資深大佬 : egglin

  saturn 分片

• 資深大佬 : Aliencn

  再开一个线程去调度

• 資深大佬 : InkAndBanner

  @wakzz 你说的这个方案是是针对耗时发生在处理上 的解决方案是嘛？

• 資深大佬 : kop1989

  如果从程序层面解决的话，可以把 5 线程，分别取 5 随机行转换为单线程（或 5 线程的队列）取随机 25 行，然后分发。
  但这有个前提，即你 5 个线程的读取时机要严格同步。（不过如果不同步，又要取没有交集的数据，好像有点奇怪）
• 資深大佬 : boyhailong

  逻辑层去分配，划分下任务比如第一个线程 1-20，以此类推，当然逻辑层也要做去重。

• 資深大佬 : wysnylc

  别读同个分区的数据,分区规则自己定义

• 資深大佬 : jptx

  一个很传统而且简易的方式是按 id 取模，假如表里有 id 之类的纯数字，那么第一个线程扫数据库的时候条件加上 where id % 5 = 0，第二个线程是 where id % 5 = 1，以此类推。但这种方法局限性很大，比如查询效率低，每个线程需要知道自己的编号，无法动态快速扩容，分布不一定均匀等。但如果想简单的话，这种方式的确很有效

• 資深大佬 : Xusually

  select … for update
  试试看？

• 資深大佬 : xsm1890

  随机生成 100 个 id,分成四组？

• 資深大佬 : wakzz

  @InkAndBanner 对，是针对耗时发生在业务处理上的解决方案

• 主 資深大佬 : pming1

  @firethehole 会增加。

• 主 資深大佬 : pming1

  @jptx 表数据是会增加的，线程数并非固定，具体看数据量而动态变化的，甚至可能 1 个程序 5 个线程，然后部署多个这样的程序。

• 資深大佬 : lower

  读完 设置 一个 已读的状态，线程每次只从过滤 状态后的数据取？

• 資深大佬 : lower

  @lower 行记录上加个 状态 列字段……

• 資深大佬 : bleoo

  forupdate 锁一下？