求教 pandas 相关，最快找到某列中与上一行不同正负号的行，不用 for 应该怎么写？

• 資深大佬 : yech1990

  大概这样

  df.rolling(window=2).agg(lambda x : x.prod()<0)

• 主 資深大佬 : yellowtail

  没有看懂，但是确实实现了…谢谢大哥！

• 主 資深大佬 : yellowtail

  @yech1990 没有看懂，但是确实实现了…谢谢大哥！

• 資深大佬 : zxCoder

  @yech1990 好强啊

• 資深大佬 : imn1

  凡是有序的列（主要指 index 有序），值有前后相关的，用 rolling/window 函数就对了

• 主 資深大佬 : yellowtail

  @imn1 反正这一套 rolling 后接 agg 加 lambda prod 的操作看得我高山仰止 钦佩之情滔滔不绝…

• 資深大佬 : lychs1998

  对 1 大佬写的语句的简单解析：

  df.rolling(window=2).agg(lambda x : x.prod()<0)

  df.rolling(window=2) :window 是计算统计量的观测值的数量，这里是当前量和前一个数值（上一行）。

  x.prod() 返回乘积，相当于当前行乘以上一行，小于 0 表示符号不一样。

  .agg(lambda x : x.prod()<0) 对传入的数值按 lambda 表达式进行计算。

• 資深大佬 : imn1

  @yellowtail #6
  我是觉得奇怪，macd 就是证券计算，那基本上都离不开移动函数，应该都会呀，不然你是怎么算移动平均的？

• 主 資深大佬 : yellowtail

  @imn1 网上看到的都是 rolling 加 sum 和 mean… 我有样学样抄的 知其然不知其所以然的差距啊

• 資深大佬 : kifile

  x[(x*x.shift(1)) < 0]

• 主 資深大佬 : yellowtail

  @yech1990 再追问个问题，用 resample 处理 k 线合并（比如一分钟数据的 k 线，按 5 分周期取样，得到 5 分钟 k 线），但是 60 分钟以上的失败了，可能是因为中午休市时间的干扰，想问一下：有没有类似 rolling 的函数可以一段一段切分 df 的，比如窗口是 5，第一段就是 0-4，第二段是 5-9 这样的 谢谢！

• 資深大佬 : yech1990

  不是很清楚“但是 60 分钟以上的失败了”是什么意思。如果 resample 函数不行，你可以试试用 pd.cut 函数