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2 9 月 2020

有人看了 netflix 这个新的纪录片了吗？关于科技巨头们如何利用大数据“作恶”

有人看了 netflix 这个新的纪录片了吗？关于科技巨头们如何利用大数据“作恶”

資深大佬 : ayconanw 6

https://movie.douban.com/subject/34960008/

虽然有些行为可能现在这些公司并没有去做，但是里面讲的东西，理论上都是可以做到的。当然里面有些人的发言可能比较危言耸听，但是我觉得比如 ab 测试这种利用大数据去改善广告投放，其实已经是很普遍的做法了。再比如通过多推荐给你带有某种倾向性的内容，来间接影响人群的观点和习惯，也是非常容易做到的。 在中国，这些科技巨头似乎更加没有顾虑，比如百度的经典发言，中国用户愿意牺牲一些隐私去换取方便。而作为用户的我们，确实也很少考虑这些大公司是否侵犯了我们的隐私。

包括我自己，对不知名的小公司比较警惕，但是对腾讯和阿里这种巨无霸，往往会下意识放弃警惕。比如一个 app 来请求“读取通话状态和移动网络信息”（不通手机可能有不同叫法）这个权限，并且不给权限不让使用。对于一个刚下载的不知名厂商 app，我会选择不使用。而对于微信或者支付宝，我只能选择给这个权限。甚至哪怕是一个腾讯新出的 app，我多半也会选择给权限而不是不使用。我的想法是，1.反正腾讯已经有我这些信息了，2.大厂总不会针对我做坏事。相信很多人会跟我有一样的想法。 但是仔细想想，腾讯阿里掌握了我们如此多的信息，可以轻易对一个具体用户画像，他们可能比我父母朋友甚至我自己更了解我这个人。他们现在只是用这个画像去针对性的推送内容和广告，但是又有谁能保证日后他们不会用这些信息去做更大的恶呢？另外，如何在现在巨头们掌握了更多信息，并且大数据分析越来越先进的环境下，保护自己的隐私呢？

大佬有話說 (25)

  • 資深大佬 : agdhole

    如何看待李开复演讲称早期帮旷视拿了蚂蚁金服大量人脸数据，以及李开复、蚂蚁和旷视的澄清？该如何保护隐私？ – 知乎
    https://www.zhihu.com/question/420809179

  • 資深大佬 : snorlax

    拆分大公司

  • 主 資深大佬 : ayconanw

    对了，还有一个我个人的真实例子，我从几年前开始一直在京东上买湿厕纸来用。最早的时候一直是买同一个链接的，用完了就会再去买。然后有一次，我突然收到京东一条短信，问我是否要购买湿厕纸，时间恰好在我手头的纸快要用完的时候。当时我收到这个短信时候就觉得毛骨悚然，我如厕的习惯都被京东掌握的一清二楚了

  • 資深大佬 : Xbathy

    必要时需要关闭他们的一些功能，比如麦克风权限，淘宝要麦克风干嘛？我从来没有在使用淘宝的时候使用麦克风..我就关了..不然总觉得在监听我的生活..

  • 主 資深大佬 : ayconanw

    还有一个问题就是，过于“智能”的推荐，会不会导致人视野变窄，已经更加缺乏包容。
    最典型的比如抖音，你观看了某一类的视频，点了赞，系统就会给你推荐一堆类似的视频。逐渐的，你刷到的都是你“喜欢”的类型的视频。但是你有没有考虑过，这样的结果就是，我们的时间被相似的题材占满，更加看不到视野之外的内容，导致见识和审美甚至观点都越来越狭窄。
    另外这两年，互联网讨论的环境明显变得更差，不同观点的人之间经常不会去进行真正的讨论，而只是对骂。会不会是因为你总能找到跟你观点相近的人，并且越极端的言论越容易出位，导致算法只会把这些跟你观点相近的“意见领袖”推荐给你，你根本不会去看一样反方意见。传统媒体虽然也带有倾向性，但多少会做出平衡报道，而现在自媒体时代，系统算法只推给你一方，导致你根本不会去看另一方，自然对看到的另一方观点反应更加激烈

  • 資深大佬 : icyalala

    @agdhole Google 按时间搜索一下旧新闻，大把的说明，比如这个：

    http://www.cismag.net/Article/Info/1245
    旷视科技为蚂蚁金服提供刷脸系统，后者运营着支付宝。阿里巴巴集团以及 Facebook 、谷歌、百度等互联网公司都在拥抱生物识别技术和人工智能，以改进安全，提高电商购物的便捷性。旷视科技还吸引了启明创投、创新工场的投资。目前，旷视科技正与蚂蚁金服合作开发一套系统，允许用户通过刷脸在线建立银行账户，这一技术已经获得了监管部门的批准。

  • 資深大佬 : statement

    大公司拿到你的数据能做更多的事，反而小公司能做的事不多
    然而。大公司已经有你大部分个人信息了
    小公司能做的事情不多，然而他能卖给别人呀

  • 資深大佬 : TypeError

    互联网手机号实名制是作恶第一步

    剩下人脸什么的就可以自由发挥了

  • 資深大佬 : edinina

    抛开这些作恶，其实这技术现在被用的有点降低体验的意思。比如电商和音乐 app 的推荐，都失去了精品化的精选推荐，而是纯粹靠贴标签来堆叠

  • 資深大佬 : azh7138m

    @ayconanw
    大厂会有周期购的产品，只是用的人少。
    这种多次购买的复购推广，也是很普通的操作。

  • 資深大佬 : dru00d

    那个“纪录片”里整理出来的故事还挺不严谨的。不过我觉得有意思的是那些大佬谈论的事情，比如是否应该允许媒体操控人，以及互联网公司（比如 FB ）的商业模式是否应该改变

  • 資深大佬 : dlsflh

    @ayconanw 推荐你用张大妈，人工智障会以为你是个管家。

  • 資深大佬 : Cu635

    @ayconanw
    这里已经有个名词了：信息茧房

  • 資深大佬 : chenchangjv

    @ayconanw 大数据，本质上还是统计规律，让你的行为无规律一点就可以避免掉一些“毛骨悚然”，哈哈哈哈

  • 資深大佬 : torenayto

    @Xbathy 淘宝有语音搜索

  • 資深大佬 : Macolor21

    @edinina 推荐系统一般不只有一个方向，除了你喜欢的，还会推荐你朋友喜欢的，大多数人喜欢的，你附近人喜欢的。例如网易就经常推冷门歌。亚马逊，JD 等都不可能只推你喜欢的，你说的那些反而是抖音快手这类的

  • 資深大佬 : imn1

    没连 NF，没看过这个视频，只是说说对如何使用隐私数据的看法
    前置，我是个隐私洁癖（多个手机号，多个手机），但也从事过市场调查分析，也帮商业客户做过分析报告

    “作恶”，事情毕竟是两面的，这个词主观性很强，立场直接影响判断
    例如，0day，来个匿名调查，恐怕结果就不同了

    大数据这个事情，要客观看
    收集后，针对个人，例如对独特个人的行为分析，后续的事情引起的判断就天差地别了
    例如，1v1 贴心服务、偷窥跟踪、罪犯 Profile 分析，对这三个事情恐怕观感不同，但它们性质是一样的 —— 特定个人行为分析

    但排除个人标签，以整体作为研究，则有很多已经成为“人类贡献”
    例如，现在的服装号码，就是对很多人的体型数据收集后，聚类分析的结果，更别说内衣裤这些要收集更隐私的数据
    引申，大部分商品的型号，不是厂家妄想出来的，都是数据分析后的结果
    又例如，城市规划，必定是基于人口调查的
    统计学是医科必修课，病人隐私数据的贡献就不用说了吧

    通过数据分析结果，主动影响媒体、言论导向
    我是挺讨厌这个事情，但也知道这个是“亘古定律”，早就有了
    单纯说商业，概念销售就是影响消费者思想的最常见的方式
    传销呢？传教呢？
    “「宣传」二字，凸显内地和香港传媒的不同”，这句话是二十多年前一个《传媒春秋》节目里面的话，记忆深刻。至于当时是评述什么事，大家猜，哈哈

    我觉得，GDPR 的方向规则还是对的，“最初之约定”，不能滥用
    我的数据我知道你用在什么地方，我同意了，你不能超出
    但这个“最初之约定”也不能无限扩大，那跟滥用没区别，例如前天一帖，任何网 X 银行的用户，转账输入个电话号码，就能知道这号码对应支 X 宝用户的名字（后者并无网 X 银行账户），但支 X 宝协议里面就有提供三方共享的条款？也就是说所有用户已经“同意”了这样共享？

  • 資深大佬 : lzhw

    对上提到的帖子有兴趣的 V 友可以看这里，我是主，还是希望最后能有个妥善的解决：

    [网商银行的转账功能可绕过支付宝的隐私设置，强制通过手机号搜索到支付宝用户并获取用户名字]( https://www.v2ex.com/t/705774)

  • 資深大佬 : tycde

    @ayconanw 有个概念叫信息茧房，就是说明这个现象的

  • 資深大佬 : BradZhou

    关键的问题 人家美国会出个类似的纪录片和文章以及工会等等提出对人类未来问题的担忧而进行全民反思, 这样就会有更合理的讨论空间
    而这边连个反思都上不去 人们无法有警觉性
    如何让全民了解反思这才是重点

  • 資深大佬 : showgood163

    antitrust law 是一种解决方案

  • 資深大佬 : viewsnake

    未来信息数据会帮助 max 主义会加速实现

  • 資深大佬 : HashV2

    李很多年前不是就癌症了？ 怎么还能那么跳

  • 資深大佬 : pigspy

    我们公司最近卖的产品的一个功能就是统计员工带薪拉屎的时间

  • 資深大佬 : baobao1270

    在宏观上，这是历史的进程，你无法阻止。未来我们应当争取在法律层面承认『数据的私有财产性』和取之于民的数据为全民共有』
    在微观上，一要 GDPR 一样的隐私保护法律，二要以技术力量对抗信息收集，后者则是信息技术的掌握者的社会责任。