请问 k8s 如何将 pod 均匀调度到每个 node 上

• 資深大佬 : lixia625

  pod affinity?

• 資深大佬 : whileFalse

  首先，你的 deployment 给 pod 设置了资源需求 /资源限制吗？

• 資深大佬 : SkyYu822

  做个软性的 pod anti affinity

• 資深大佬 : StarUDream

  https://github.com/kubernetes-sigs/descheduler

• 主 資深大佬 : ropon

  @StarUDream
  你说的亲和性及污点调度
  有具体思路吗？目前无头绪

• 資深大佬 : pwli

  自己反自己可以不 ：）

• 資深大佬 : napsterwu

  如果每个 node 有且仅有一个 pod，用 daemonset 。如果只是要均匀分布，就用 anti affinity 。讲真不一定有很大意义，而且可能干扰到 rollingUpdate

• 資深大佬 : hwdef

  6 的想法比较正确，pod 打个 label,如果 node 上有这个 label 的 pod 了，就反亲和

• 資深大佬 : ManjusakaL

  1. 确保资源能够满足需求

  2. 给节点打上 Label，可以做亲和性调度

  3. Pod 带 Label，用反亲和来做 Pod 打散

  4. 亲和和反亲和中具体是用 **requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution** 还是 **preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution** 看你自己场景

• 資深大佬 : 594duck

  你是几台机器做的 K8s 呀。亲和和反亲和是有上限的，这不是解决问题的良药。

  良药是什么呢，你现在是 30 台物理服务器跑的 Docker 你把 30 台扩充成 60 台，你会发现问题就解决多了。

  那所谓的云原生优势在哪里呢，大佬们会告诉你，你不应该自己安装 K8s，你应该用我们的 K8s 服务，我们有 2000 台服务器帮你做调度。

  所以我们选择不搞 K8s，就一个萝卜一个坑蛮好的。萝卜不够了，就临时开机器 加坑。一个月不会比 K8s 反复折腾贵的