多大厂才能用到分布式事务

• 資深大佬 : tiedan

  看具体业务

• 資深大佬 : john22eclipse

  面试时用到

• 資深大佬 : realpg

  一个人的小破玩具项目，正在迁移支持分布式事务的数据库平台

• 資深大佬 : kidlj

  一个人的小破玩具项目，打算用 CockroachDB 。部署在 K8S 上太方便了，一行命令。

• 資深大佬 : nozer

  重试、补偿。

• 資深大佬 : Jooooooooo

  不用

  最终一致是王道

• 資深大佬 : skypyb

  一个人写想怎么用怎么用

• 資深大佬 : defage

  要嘛 db 层直接解决了。要嘛就 BASE，最终一致性。

  程序内折腾分布式事务是个大坑，别看阿里开源了各种 tcc，tcc plus 。真实情况没几个用的，玩死团队会。

• 資深大佬 : Cbdy

  分布式事务可以交给分布式数据库实现，大小厂都可以用这种数据库吧

• 資深大佬 : shm7

  12306 春节抢票那种

• 資深大佬 : xuanbg

  多大厂也不会全面使用分布式事务。不是被逼得没办法，谁会去做坑死人的分布式事务。

• 資深大佬 : limboMu

  ddia 中说过了，分布式事务是个有意思的研究，不过要运用到实际的开发，还需要研究更高效的协议，目前的分布式事务解决方案，运维开销有点大，不如老老实实设计好表结构避免分布式事务

• 資深大佬 : littlewing

  上正解
  某国内大厂员工表示核心业务并没有使用分布式事物，原因是多方面的吧：做好很难，并不是强需求，并不是高优需求，性能问题（最终业务可能还是会尽可能避免使用）

• 資深大佬 : littlewing

  @defage 正是因为 mysql 分库分表之后，在 DB/Proxy 上实现分布式事物很难，所以阿里才有了各种在程序内实现的补偿事物，但不管怎样，分布式事物就是个大坑

• 資深大佬 : chihiro2014

  真正能用好的没几个。基本都不会去大范围使用

• 資深大佬 : cinlen

  蹲一下大厂的朋友回复。我司用的是肉偿法听说过没有，就是人肉补偿事务。

• 資深大佬 : maigebaoer

  @cinlen 讲道理，这很实用

• 資深大佬 : TypeError

  某中厂，涉及钱的核心业务也是 mq 重拾补偿

• 資深大佬 : cassyfar

  multi-phase commit 用到了很多。

  另外我觉得 nosql DB 的 transaction 都得尊重这个来实现。我记得 DynamoDB transaction 是把所有 event 先记录进 log，然后一条条执行，出错就倒着回滚。

  不过 TCC 我确实没见过。

• 資深大佬 : 594duck

  对大部份业务来说与其说多大厂，还不如说有多作，对就是有多作。

  你真要说分布式事务适合哪个厂，还不如说适合哪个业务，比如微博这种，纯文字信息流，没时实要求，天生适合 KV 的就适合。还有就是比如广告统计业务。Social 业务适合，那是可以的。

  你要说物流系统，工业生产系统，ERP，CRM，OA，财务系统，电商系统，金融系统 etc… 这些适合不适合。 要作，那也能上。CAP 原则 里看扔掉哪二个呗。

  所以这也是为什么到 2020 年了，Microsoft SQLSERVER 和 Oracle 这种公司活的美滋滋的原因。

  也就中国 13 亿人口基数折腾的动，放其它国家 TCO 一算，全部走商业数据库了。

  我有句名言，天下苦 MYSQL 久矣。

• 資深大佬 : kusya

  问下各位，如果实际场景中，业务分布在不同的数据库，又需要保证事务一致性，应该怎么办，比如账务系统。
  另外，对于多流程的复杂业务场景，怎么避免分布式事务

• 資深大佬 : xuanbg

  @cinlen 最终还是要靠肉偿的……只有这个才是终极可靠的兜底方案。

• 資深大佬 : xuanbg

  @kusya 如果你的肉偿能力不被击穿，就和保证新冠肺炎保证不会击穿医疗能力一样（这就和英国搞全面免疫一个意思），就不需要由系统来保证一致性。

  简单地说，就是只要人工处理不一致的能力有富余，你就让他不一致呗。

• 資深大佬 : PopRain

  @594duck 最近想把系统迁移到 postgresql，发现 SQL server 和 oracle 比，花里胡哨的功能很多，真正“商用”(不是互联网应用）的功能，有些地方还是欠缺不少。。。。

• 資深大佬 : Yano

  @cinlen 好评，我认识一个小厂就是人肉补偿法，其实做好日志、行为记录，补偿还是很简单的，或者定时任务补偿法

• 資深大佬 : snappyone

  @Cbdy 分布式事务跟分布式数据库不是一码事

• 資深大佬 : 594duck

  @PopRain 举个欠缺的例子呢

• 資深大佬 : passerbytiny

  @kusya 大多数情况下只需要保证最终一致性即可，不需要保证事务一致性。你举例的账务系统是个典型的只需要最终一致性的系统：一个月就出账那一天需要一致性。

  最终一致性大多用补偿机制来处理，比如发现重复扣费了就加个原路退款处理。不要相信那个肉偿的，肉偿也要成本的，冲突率极小的系统中，才能用肉偿替代系统自动补偿。

• 資深大佬 : azureus

  一般做业务不直接用分布式事务。分布式事务是分布式关系型数据库的基本能力，要由关系型数据库来保证事务一致性。

  因为分布式数据库领域很冷门，所以才觉得用的少，实际上已经用的相当广泛。

  大厂基本上都有这样的产品，只不过赚钱能力比不上业务，所以很低调罢了。至于小厂，直接用就可以了。

• 資深大佬 : bitholic

  满足 BASE 就行了

• 資深大佬 : PopRain

  @594duck 我常用的这 3 个功能不支持，我又不想去改 ORM 的底层，也不想让程序只能对应一个数据库
  1. 不支持大小写不敏感的查询(citext 在参数化查询需要加强制类型转换提示,ORM 不方便，用不确定 collation 也有问题，譬如不支持 like ）
  2.不支持事务嵌套（需要用 SavePoints 模拟，没有办法用通用的 ORM ）
  3.不支持跨数据库、跨服务器的视图、引用。（用 dblink 效率比较低，ORM 也不方便用）

• 資深大佬 : janus77

  如果你爱折腾，多小的项目都能用

• 資深大佬 : 594duck

  @PopRain

  就第 2 个事务嵌套，postgres 的实现就是私有实现，和你的原则 不改 ORM 底层，不让程序只对应一个数据库的原则 是冲突的。

  事务嵌套在任何数据库里都是不大推荐的做法，所以各家实现都有各家实现的不一样的细节方法。

• 資深大佬 : icerwinter

  @594duck 这意思是说我国人口基数大，一批人耐不住不用产品了 终还是有另一波人使用？
  哈哈

• 資深大佬 : 594duck

  @icerwinter 人口基数大，所以试错成本低

• 資深大佬 : CantSee

  只是用了最大努力通知的一个概念,没有用分布式事务!