最近看到几起落石导致悲剧的新闻，且有一起发生在一个朋友出差经过的路上(不是同一时段)。
//所发生的事故是落石正好砸中车子正上方导致死机身亡，这种情况的发生概率十分的小。
思考：
1.特斯拉目前的辅助驾驶有没有可能出现侦测落石自动避让的。(假设只有一块从天而降的落石) 设想比如自动加速提前通过落石的位置，或者在到达落石位置之前就刹车。 因为之前看到过一些网上的信息是显示如果径直向一个障碍物开，车子会自动转向避让。
2.这个事故是石头砸破了车子的天窗位置直接砸进车里，除了自动避让，未来车子的顶部尤其驾驶员头顶部是否会有安全结构上的一些升级的趋势。
容易落石的路段其实比较固定。
“春厂坝滑坡正在滑动，已出现险情，请赶快联系居民立即疏散，过往车辆请先观察再通行。”7 月 11 日晚 11 时，四川阿坝州小金县春厂坝“北斗智慧云公共监测平台”的人工智能预警广播系统发出了滑坡预警。当地干部群众收到通知后成功组织避险，避免了当晚突降暴雨导致局部滑坡造成人员灾害。
成都高新区企业四川中科川信副总经理黄蓥说，“北斗智慧云公共监测平台”由该企业联合中国科学院、成都理工大学共同研制开发。该系统在此次小金县春厂坝预警前期发现，连续数日来当地地质灾害隐患点的变形速率达到 74—136 毫米 /每天，呈加速变形阶段。“这意味着，地质灾害点近期发生垮塌的概率极高，属高危区域。”
原来是阿坝的。不是重庆的。
汽车的从业人员全部工业中最多的，整个产业链占据现代工业半壁江山，历时百年的发展，能想到的都想到了
自动驾驶技术是使用毫米波雷达+前视摄像头+机器自学习，和 GPS 没关系
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老哥，你知道自动驾驶技术分多少门派吗，除了你说的，还有依靠高精度地图+定位（北斗 GPS ），还有依赖车路协同的，好多种。
虽然我心目中完美的方案就是你说的 雷达+摄像头+机器学习，因为其他不但外部依赖太重（地图数据需要不断更新，车路协同基础设施整合度要求高），而且技术含量不够酷：雷达+摄像头+机器学习的方案就好比真人在开车，依赖地图、车路协同这种就好比一个瞎子坐在车里听别人指挥开车。
不过从可行性上看，我对完美方案的落地很悲观，毕竟恶劣天气下的雷达+摄像头精确度会下降太多，这种情况下其他几种方案受到的影响很小。
不过我倒承认你说的落石检测跟 GPS 没关系，应该可以参考军舰上的防空炮。