本科专业选择, CS or 数学?
1.将来想向人工智能方向发展,研究生一定会考,现在面临选择。
2.数学可以去南开,CS 可以去华科 or 北邮,甚至有冲北航的打算。前两者都有把握。
3.目前只顾虑一点:数学适用性极强,但难度高,担心自己会在学习方面出现问题,尽管对数学有一定兴趣。
望解答。
1.将来想向人工智能方向发展,研究生一定会考,现在面临选择。
2.数学可以去南开,CS 可以去华科 or 北邮,甚至有冲北航的打算。前两者都有把握。
3.目前只顾虑一点:数学适用性极强,但难度高,担心自己会在学习方面出现问题,尽管对数学有一定兴趣。
望解答。
至于读研的方向,到时候你再看也不迟。所谓人工智能,个人觉得,以后也就在“统治工具”这个方向有发展,其它方面不会有啥大用,尤其民间。
在国内就 CS 吧,北邮和华科都不错。
优点可能是逻辑能力更强一点,但无法证明,不知道是我本来就逻辑能力强,还是学数学强化了,或者兼有。
缺点就是计算机专业课不扎实,有些课没有去学,但这个影响不大,另外一个就是没有了能够给你帮助的同学关系,我在我们班只有我一个搞计算机了,这个可能影响很大的。
现在来说选数学我不后悔,但如果现在在给我一次机会的话,我可能会选计算机试试~~
因为你以后数学转 CS 或者大多数理工科都吃香,但是反之不是。
计算机简单点的话,可以按考研 408 的四门课学习,学了一遍应该能分出这四门课实用性的轻重。
再熟悉两三门编程语言,按兴趣方向选择一种适合的编程语言,多打代码。
最后按自己感兴趣的方向选一些书读。
然而计数还是数学类,属于理科学士,CS 是工科。
假设你考公务员,招聘目录上严格要求计算机的话,你就就没资格。
总之一句话,在国内,数学就是坑,别信什么学好了学其他都可以。你真有那脑子,哪个专业都可以达到这水平。没那脑子,光是数学本专业的课就能把你搞死,还有时间学别的?搞笑。
但只是本科 or 研究生,个人还是建议 CS 。
本科数学+研究生 CS 的话,研究生 2 年多半是帮导师弄论文的工具人,除非本科自己课余时间学 CS 相关内容。
数学分两种,纯数和应用数学。
纯数,hhh,主你是打算做青年教师么?纯数搞的那一坨东西(实分析、泛函分析、拓扑、数论之类的)即使是 Deep Learning 领域也没怎么用上啊。用上的部分只要稍微了解一下就行了,暴力堆算力还是现在的主流,并且也将是接下来五到十年的主流。人生能有几个十年呢?
应用数学?不好意思应用数学大概做不过各个应用领域的学科。比如统计打不过 CS 专业做人工智能的。
综上,建议主直接 CS 。CS 需要用到的那部分数学,直接抱着书啃就是了,根本不需要读这个专业。
我那时信息与计算科学是在数学院,后来听说被合并到了数据学院了,不知道其他学校怎么分。
总的来说,计算数学研究生的未来取决于学校对计算数学的定位。建议你问问目标学校的该专业在校生。
在很多不重视该专业的学校里,信息与计算科学非常鸡肋,给的资源少,专业程度不够。
在重视该专业的学校里,这个专业简直万金油,什么方向都能转,也容易转,可以吃到 CS 跟 Math 两方面的优势(所谓数学里面最会编程,编程里面最会数学,有点弯道超车的意思)
如果你的学校好,而且自律能力强,计算数学是个很不错的学科。
至于大方向,是选数学还是选计算机就根据你个人对自己的了解吧。
但大学里学的技能是用来吃饭的,数学对吃饭技能可帮不上太大的忙
吃饭技能不等于学习
个人建议城市学校排名 北航>北邮
虽然不一定入互联网选择多
数学怎么说呢 同学的原话 :
‘’继续读 找不到好的所 指不定还得折回去撸代码
信息与计算科学基本就是 数学课+CS 的软件课
最后干的活基本也是 CS, 还不如直接选 CS 专业
你要是比较喜欢数学的话, 倒是可以选这个, 数学系上的数学课和别的地方还是不一样的 (比如你对概率论的公理体系感兴趣吗?
数学专业课有难度,不是真心喜欢或有天赋,课程学起来费心吃力,不一定有精力同时去学 cs 的专业课(要考研这个是必须的),到时候很可能两边都没学好。
计算数学其实还是数学,基本上数学专业的前三年学的都差不多,比较偏基础。
数学分析,线性代数,实分析,复分析,泛函分析,概率与统计,微分方程(常微分、偏微分、调和分析),代数学(加洛瓦理论),拓扑学(代数拓扑),微分几何。
然后根据学校的特色,也可以有一些 数论,黎曼几何,代数几何 之类的课程,又或者工科类学校会有 矩阵分析,规划论 之类的计算数学课程。
然而一般来说其他理工科专业(除了理论物理)对以上课程的要求,分析不会超过泛函分析,代数不会超过代数学,但是会有一些本专业特色的数学需求,比如 CS 可能会要一定程度的数理逻辑。所以不要光听学长们讲,他们可能也不知道数学系到底在学啥。
有志于深造,学术,显然数学更好,几乎所有 CS 的老师都对数学系学生的 CV 有好感,申请 Ph.D. 有优势。
要是读研后再工作的话,那不如本科学 CS,然后直接就业。CS 的‘术’ 靠的是个人学习主动性和积累,跟数学这类基础学科还是有很大的不同。
CS 的 Ph.D.也有专做密码学这块的,完全就是数学,从不需要写 code,code 这活在研究领域属于工具类,不够 high level
如果对智商有疑虑,一个最简单的的判断方式是,分数够各学校理科实验班就去实验班,分不够就去 CS 。
不过理想很美好,未来谁都看不透,也许 AI 像区块.链一样火几年就没了。
所以强烈建议一切向分数看,分够就实验班,不够就 CS 。或者听听家长的,去学法 /金 /医 /各种考公类等解决人的学科,而不是解决物的学科。
数学能转一切