研究生选方向，「图像处理」和「大数据分析」，哪个更好啊？

• 資深大佬 : JConlee

  国内的就业不太清楚，只说做科研的话，现在肯定是图像处理更火一些，资源多，会议多，可做的子方向多，当然竞争也多一些。
  大数据的话可能比较尴尬，前几天 twitter 上还在热议“现在谁还在讲 big data”，结论是“当面试官搞不懂你在做什么的时候”。

• 資深大佬 : wysnylc

  那肯定是 AI 人工智能辣

• 主 資深大佬 : p1nk

  @JConlee #1
  实话讲我都不知道图像处理具体是做什么的

• 資深大佬 : JConlee

  @p1nk #3 基本上跟图像沾边的都能叫图像处理。大数据我真说不上来是做什么的。
  国内的就业我不清楚，但我觉得做图像的公司应该挺多的吧。
  如果目标是高校或者大企业的研究岗的话，我觉得选图像比较好；
  如果目标是小企业的开发岗，那我就不太清楚了。

• 資深大佬 : jingous

  https://www.zhihu.com/question/406974583/answer/1343041027 仅供参考

• 資深大佬 : Takizawa

  图像处理涉及的领域其实很多，最常见的有目标识别、分类等。大数据分析，emmm 不知道这个词是你导师跟你说的还是你自己想的，总之这样说不够专业。大数据有存储也有挖掘，数据分析也挺大范围的，比如数据挖掘，推荐系统，图像的话，其实也和大数据有关，因为你可能要研究很多图像样本，实现目标识别、分类等目的。实际上概念意义上的大数据，就是分布式高可靠存储大数据如 TB PB 这种级别的数据量。基于大数据来进行图像处理，有传统的算法，有深度学习 CNN—人工智能等，范围太大了，不能一概而论；基于大数据的 NLP 、数据挖掘，做推荐系统、聚类等，范围也很广。这两个大方向哪个搞好了——我意思是，发出不错的论文了，工作 /去高校做老师前途都很好。选一个自己感兴趣的吧。

• 資深大佬 : Takizawa

  总之，功利的角度来说，哪个都要靠论文来说话，有好的论文了，去银行证券等行业做数分、图像等会比较好，去普通高校最低也是 2 篇以上二区 /顶会高 IF 论文要求，这是最低标准了。想去公司工作 ，多组队打 kaggle 或者国内的天池，拿到奖了大厂 offer 基本稳了。另外，不知道你是否了解，今年底高校事业单位编制全部取消，改为合同制，没有了编制+读博士至少 3 年+你硕士 2-3 年的时光，你能否熬得过去？不建议读博。

• 主 資深大佬 : p1nk

  @Takizawa 哇谢谢您这么详尽的回复！我更详细的了解了二者具体的情况。
  至于大数据的这个词，是导师随口告诉我的，他在学校官网的介绍是 “大数据分析、数据挖掘与并行计算”

  高校改为合同制这个事情我还真没关注，谢谢您提醒！
  其实读博的想法也是这位导师灌输的。他说一方面硕士很难很难能当大学老师，另一方面即使不做老师，博士的头衔也比硕士 3 年能挣得更多。我确实有点被说心动了

• 主 資深大佬 : p1nk

  @JConlee 我在拉勾和大街上找了找，以“大数据”和“图像处理”为关键词找岗位，都找不到几个，寥寥无几

• 資深大佬 : kzfile

  其实很多公司的数据量都没有那么大,所以大数据很尴尬